Python — это универсальный язык программирования, который предлагает библиотеки и инструменты для научных вычислений и математических расчетов.

Многие существенные математические операции часто связаны с определенными и неопределенными интегралами. В этой статье мы рассмотрим пример выполнения вычислений интегралов с помощью Python.

Последние выходные я провёл за составлением списка игр, которые можно написать на Python. Но зачем?

Если вы начинающий программист на Python, создание увлекательных игр поможет вам быстрее и лучше освоить язык, не увязнув в синтаксисе и тому подобных вещах. Я создал несколько таких игр, когда изучал Python; мне очень понравился этот процесс!

Недавно было выпущено новое расширение pg_embedding, обеспечивающее впечатляющие улучшения за счет увеличения скорости поиска ближайшего соседа на основе графа в 20 раз с точностью 99% для ваших баз данных Postgres.

Расширения с открытым исходным кодом, такие как pgvector и pg_embedding, облегчают поиск сходства векторов в Postgres, что делает его надежным выбором для хранения векторов и выполнения поиска сходства. Однако их методы индексации различаются, поэтому важно изучить их различия и выбрать наиболее подходящий для ваших нужд. Подробнее об этом здесь. Процесс установки обоих расширений остается одинаковым.

Как разработчики, нам часто приходится иметь дело с управлением сервером, созданием экземпляров и так далее. Очевидно, что многие инструменты позволяют управлять этим процессом, но не было бы забавно написать собственный инструмент управления сервером? В этой статье мы напишем простой инструмент для создания сервера в DigitalOcean, готовый к настройке и наполнению вашими веб-приложениями!

Практический пример сквозного машинного обучения

Никогда не было лучшего времени, чтобы углубиться в машинное обучение. Обилие учебных ресурсов, доступных в Интернете, в сочетании с бесплатными инструментами с открытым исходным кодом, предлагающими реализацию широкого спектра алгоритмов, и доступность вычислительной мощности через облачные сервисы, такие как AWS, действительно демократизировали область машинного обучения. Теперь любой, у кого есть ноутбук и желание учиться, может поэкспериментировать с самыми современными алгоритмами за считанные минуты. Потратив немного больше времени и усилий, вы сможете разработать практические модели, которые помогут вам в повседневной жизни или работе, и даже перейти в область машинного обучения, чтобы воспользоваться его экономическими преимуществами.

В современном быстро меняющемся цифровом мире очень важно быть в курсе последних новостей. Google News API превратился в мощный инструмент разработчика для доступа и отображения новостей из различных источников. В этой статье мы рассмотрим функции и преимущества Google News API. Кроме того, мы рассмотрим NewsData.io News API, который не только обеспечивает доступ к Google News API, но и множество других функций и преимуществ.

В этой статье мы изучим объектно-ориентированное программирование (ООП) Python. Для понимания содержания ниже необходимо уже знать основы этого языка. Ключевые концепции данного программирования описаны в нашей статье ООП в Python.

Недавно я начал посещать занятия по сетевым технологиям, и хотя концепция сетевых технологий меня очень увлекла, мне было трудно понять протокол управления передачей данных (Transmission Control Protocol).

Несколько основных понятий, которые мы будем использовать:

Функции - это важная концепция в программировании на Python, которая помогает сделать ваш код более организованным, пригодным для повторного использования и более простым для понимания. В этой статье мы рассмотрим основы функций Python, включая их синтаксис, аргументы, область видимости и многое другое. Мы также познакомим вас с некоторыми полезными понятиями, такими как члены первого класса, функции более высокого порядка и встроенные функции, такие как map, lambda и filter. Давайте углубимся в изучение функций Python шаг за шагом!

Python, известный своей простотой, удобочитаемостью и обширной экосистемой, за последние годы стал одним из самых популярных языков программирования. Его универсальность сделала его фаворитом среди разработчиков для широкого спектра приложений, от веб-разработки и анализа данных до машинного обучения и автоматизации. Однако, как и у любой другой технологии, у Python есть своя темная сторона, включающая проблемы и ограничения, с которыми программистам приходится сталкиваться.