Python - один из самых популярных языков программирования на сегодняшний день. Его использование охватывает множество областей, но наиболее распространенными из них являются наука о данных, машинное обучение и веб-разработка.

Когда вы пишете код на Python, вы будете использовать разные структуры данных. В Python одним из наиболее часто используемых является словарь.

В этом руководстве вы узнаете, как использовать API преобразования текста в речь за 5 минут с Python. Eden AI предоставляет простой и удобный для разработчиков API, который позволяет использовать генераторы голоса.

TextBlob - это пакет, построенный поверх двух других пакетов, один из которых называется Natural Language Toolkit, известный в основном в сокращенной форме как NLTK, а другой - Pattern. NLTK - это традиционный пакет, используемый для обработки текста или естественного языка (NLP), а Pattern создан в основном для веб-майнинга.

TextBlob разработан таким образом, чтобы его было проще изучать и манипулировать им, чем NLTK, сохраняя при этом те же важные задачи NLP, такие как лемматизация, анализ настроений, стемминг, POS-тегирование, извлечение именных фраз, классификация, перевод и многое другое. Вы можете ознакомиться с полным списком задач на странице TextBlob в PyPI.

Все, что вам нужно знать, чтобы освоить наиболее часто используемые структуры данных в Python

Если вы начали изучать Python, хотите ли вы стать инженером-программистом или специалистом по данным, вам абсолютно необходимо освоить структуры данных.

Использование деревьев решений в Python для получения информации о решении A переехать в Лас-Вегас.

Совсем недавно владелец бейсбольной команды Oakland Athletics Джон Фишер объявил, что команда приобрела около 50 акров земли в Лас-Вегасе, штат Невада.[1] Это ставит под угрозу будущее последней оставшейся профессиональной спортивной команды Окленда. За последние 5 лет в Окленде «Голден Стэйт Уорриорз» (НБА) и «Лас-Вегас Рейдерс» (НФЛ) отправились на более новые, более блестящие стадионы в других городах (хотя «Голден Стэйт» только что пересек мост через залив в Сан-Франциско). Хотя процесс принятия решений во фронт-офисе Oakland A остается для меня загадкой, наука о данных и анализ решений в тандеме могут многое рассказать о мотивах Джона Фишера переехать в Лас-Вегас.

Что такое WebSocket?

Ну, это протокол компьютерной связи, который используется для двунаправленной связи.

Он может использоваться сервером для отправки данных клиенту.

Короче говоря, они используются для связи в реальном времени.

Вероятно, все, что вам когда-либо понадобится для Python Datetime

Работа с данными, содержащими дату и время, может быть легко утомительной, особенно если вы не совсем знакомы с тонкостями манипулирования датой и временем. Многие термины, такие как DatetimeIndex, Timestamp, Timedelta, Timezone и Offset, могут сбивать с толку даже аналитиков среднего уровня. Это руководство поможет вам освоить манипулирование датой и временем и получить ценную информацию из ваших данных. Давайте начнем!

Резюме по программированию, ориентированному на данные, написанное Йехонатаном Шарвитом, но проиллюстрированное примерами Python (вместо JavaScript и Java)

«Data-Oriented Programming» Йехонатана Шарвита — отличная книга, в которой дается краткое введение в концепцию Data-Oriented Programming (DOP) как альтернативу старому доброму объектно-ориентированному программированию (OOP). Sharvit разбирает элементы сложности, которые иногда кажутся неизбежными в ООП, и резюмирует основные принципы DOP, которые помогают нам сделать систему более управляемой.

Ловите ли вы себя на том, что мечтаете о фреймворках данных и сериалах Pandas? Проводите ли вы часы напролет, выполняя сложные манипуляции и агрегации, едва замечая боль в спине и все это время думая: “Это так весело”?

Что ж, с таким же успехом вы могли бы быть продвинутым пользователем Pandas, даже не осознавая этого. Присоединяйтесь к клубу поклонников панд, достигших этого редкого уровня, и примите тот факт, что вы официально являетесь мастером обработки данных.

Узнайте, как стриминговая компания заново изобретает свой API с помощью скорости и гибкости FastAPI.

В бурлящем мире цифрового потокового вещания восходящая звезда Streamfinity* стремилась оставить свой след благодаря обширной библиотеке фильмов, исключительному сервису и ультрасовременному предложению по управлению цифровыми правами (DRM).