Есть пословица «Не нужно изобретать велосипед». Библиотеки - лучший пример этого. Это поможет вам легко писать сложные и отнимающие много времени функциональные возможности. В хорошем проекте разработчики используют одни из лучших доступных библиотек

Мы разберемся с одной важной темой, которую не раз будем затрагивать и использовать в будущем, концепция, называемая List в Python.

Комбинация Python и MetaTrader 5 может быть невероятно мощной для вашего торгового бота.

Python поддерживает специальные выражения, которые позволяют компактно создавать списки, словари и множества. Эти выражения соответственно называются:

Мы готовимся представить вам простую программу на Python для игры в RPS (Rock, Paper, Scissors) с компьютером.

T-тест - это статистический тест, который используется для сравнения средних значений двух групп. Он часто используется при проверке гипотез, чтобы определить, оказывает ли процесс или лечение влияние на интересующую популяцию или эти две группы отличаются друг от друга.

MetaTrader - одна из самых популярных платформ для розничного инвестирования на планете. Многие брокеры используют его, включая IC Markets и Blueberry Markets.

Numpy - это библиотека Python, используемая для работы с массивами.

Дисперсионный анализ (ANOVA) - это набор статистических моделей и связанных с ними процедур оценки, используемых для анализа разницы между средними значениями. ANOVA была разработана статистиком Рональдом Фишером в его статье 1918 года, озаглавленной «Корреляция между родственниками в предположении менделевского наследования», а первое применение ANOVA было опубликовано в 1921 году. ANOVA основан на законе общей дисперсии, где наблюдаемая дисперсия по конкретной переменной разбивается на компоненты, относящиеся к различным источникам вариации. ANOVA обеспечивает статистический тест на то, равны ли два или более средних по совокупности, и, следовательно, обобщает t-критерий за пределы двух средних.