DevGang
Авторизоваться

Как сэкономить деньги, время (и окружающую среду) с помощью Python

Не редко мы сталкиваемся с тем, что закачиваем приложения на свои устройства, например, которые нам предоставляют команды тренировок. И даже оформляем подписки на данные программы/приложения. План состоит в том, чтобы вы могли смотреть программу тренировок, находясь в зале. Но также можете столкнуться с тем, что программа представляет из себя просто набор видео с YouTube. 

Создайте свой собственный инструмент для наклеек/рамок для фотографий профиля

В большей части Интернета наша личность сведена к маленькой фотографии профиля и отображаемому имени, и это миниатюрный холст, на котором мы можем выразить свою индивидуальность или сделать заявление. Мы регистрируем наш профиль, чтобы принять участие в общественном движении, представлять организацию или бренд или просто объявить, что мы «открыты для работы».

Моделирование времени ожидания Starbucks с использованием цепей Маркова с помощью Python

Можно с легкостью сказать, что нас окружает большое количество людей для которых кофе - это религия. Они пьют кофе, чтобы пообщаться, пьют кофе для того, чтобы проснуться утром, пьют кофе после обеда и ужина, перед сном. Когда вы давно не видели друг друга, вы говорите: "Выпьем по чашечке кофе".

Как найти лучшую комбинацию слов Wordle First с Python

При игре Wordle поиск правильных букв обычно определяется первыми словами. Чем эффективнее первое слово, тем больше подсказок мы можем получить, чтобы правильно написать букву. Обычно у каждого свои предпочтения.

Python Flask: взаимодействие с контейнерами Docker

А вам приходила в голову мысль о том, что вам нужно реализовать сервер для обслуживания своих функций? Звучит довольно интересно, может стоит попробовать? 

PyWhatKit: как автоматизировать сообщения WhatsApp с помощью Python

Пользуетесь ли вы  Whatsapp? Знаете ли, как вызывать функции Python? Вы когда--нибудь хотели автоматизировать свои сообщения в Whatsapp? 

Как установить Poetry для управления зависимостями Python в Ubuntu 22.04

Poetry - менеджер зависимостей для Python, который также может создавать и упаковывать ваши проекты Python для распространения. В качестве диспетчера зависимостей он поставляется с инструментами для поддержания согласованности и замкнутости виртуальных сред. Кроме того, в нем есть инструменты для интеграции с рабочими процессами с использованием других форм управления зависимостями, например, подобно equirements.txt.

В этом руководстве вы установите Poetry с помощью официального сценария установки, настроите проект Poetry с виртуальной средой, а затем добавите и установите зависимости вашего проекта. 

Расширения и инструменты Jupiter, облегчающие жизнь

Если данные (Data) - это новая нефть, то Python - новый перерабатывающий завод.

Если вы работаете с данными, вы вероятно слышали о блокнотах Jupyter. Jupiter - это интерактивная вычислительная платформа на базе интернета, поддерживающая более 40 языков программирования включая Python. Я лично использую записные книжки Jupyter для создания прототипов и выполнения специальных задач на Python. В этой статье будут озвучены некоторые расширения  Jupyter, которые используются ежедневно, чтобы сделать жизнь проще и эффективнее.

Измерение роста числа сотрудников с Python

Python для управления бизнесом? Бьюсь об заклад, это не то, что приходит вам в голову очень часто, учитывая тонны программного обеспечения и инструментов для управления бизнесом и человеческими ресурсами, представленных на рынке (например, Wrike, Jira, Trello, Microsoft Azure DevOps, Tableau, Power BI, Gusto, Calendly, Skedulo, ADP, SalesForce и т.д.).. Хотя Python не является наиболее подходящим инструментом для этих целей, его все же можно использовать для решения простых задач, которые могут принести организации ценные идеи и выводы.

Как увеличить скорость Pandas и обрабатывать 10 млн необработанных наборов данных за миллисекунды

За последние годы использование Pandas выросло в бесчисленное количество раз. Покажу вам, как использовать Pandas максимально быстрым способом. Потому что вы не можете ускорить то, что и так быстро работает.

Python - высокоуровневый язык программирования созданный Гвидо ван Россумом еще в 1980 году. Мощный, одновременно поддерживающий несколько парадигм программирования, на сегодняшний день используется во многих сферах деятельности, от программирования микроконтроллеров и до создания сложных микросервисных веб приложений. 
 

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В этом месте могла бы быть ваша реклама

Разместить рекламу