Методы обнаружения объектов являются сегодня тенденцией в области компьютерного зрения. Есть много методов, которые используются для обнаружения объектов в изображениях сцены и видео. Каждый из этих методов имеет свои преимущества и ограничения с точки зрения ресурсов и времени выполнения. Обнаружение объектов в видео также требует много технических знаний и ресурсов. 

Платформы онлайн-обучения и соревнований по Kaggle обычно предоставляют вам полный (и чистый) набор данных. На практике, первый шаг проекта машинного обучения - получить в свои руки необходимые данные. Очистка веб-страниц или извлечение данных с веб-сайтов является одним из инструментов для достижения этой цели.

В этой статье мы изучим процесс сбора данных в Twitter, обработки текста и географического отображения данных. Мы будем иметь дело с подмножеством данных, имеющим ключевые слова #python и #javascript.

Привет! Если вы хотите узнать, как использовать метод append(), то эта статья для вас. Это мощный метод списка, который вы обязательно будете использовать в своих проектах Python.  

Во время конференции Build 2016 Microsoft объявила, что 1,2 миллиарда человек по всему миру используют Excel.В том же году, по оценкам, население Земли составляло 7,4 миллиарда человек.

В Pandas есть много способов отфильтровать DataFrame. Я познакомлю вас с наиболее важными вариантами с помощью Симпсонов.

Прочитав много уроков по визуализации данных Pandas, я до сих пор не могу понять их механику. Создание даже простого сюжета всегда требует от меня изучения документации.

Оформление интерьера «Два совка Джанго» было нарисовано вручную, отсканировано и украшено с использованием Inkscape. Результат был экспортирован в SVG, а затем преобразован в формат pdf_tex для использования в пользовательской сборке LaTeX, которую мы использовали годами.

Мы создаем быструю платформу для разработчиков под названием WayScript. Мы будем рады вашим отзывам.

С появлением интерфейса командной строки Flask, одна из самых раздражающих вещей, которые вы должны делать во время разработки, - это устанавливать переменные среды каждый раз, когда вы работаете над своим приложением, а именно FLASK_ENV и FLASK_APP. Но, у Flask есть способ справиться с этими вещами так, чтобы сделать это только один раз. И с помощью той же функциональности вы также можете добавить другие переменные окружения для вашего проекта. В этой статье я покажу вам, как использовать python-dotenv для загрузки переменных окружения, готовых к работе при каждом запуске приложения.