Вы офисный работник, студент, разработчик программного обеспечения, менеджер, блогер, исследователь, автор, копирайтер, преподаватель или работающий не по найму фрилансер? Скорее всего, вы проводите много часов за компьютером, день за днем. В любом случае, повышение вашей ежедневной производительности - только на небольшую долю процента - приведет к тысячам, если не к десяткам тысяч долларов прироста производительности. И что еще более важно, если вы не просто тратите время на работу, повышение производительности вашего компьютера даст вам больше свободного времени для более эффективного использования.

В этом посте показана чрезвычайно недооцененная технология, которая помогает мастерам более эффективно использовать свое время при работе с текстовыми данными. Технология называется «регулярные выражения». В этом посте показано десять способов использования регулярных выражений для решения повседневных задач с меньшими усилиями, временем и энергией.

Метод python count() подсчитывает количество вхождений элемента в списке и возвращает найденое значение.

Метод seek() - это встроенный метод в Python, он используется для установки текущей позиции в файле (или указателя файла).

Повторяющиеся задачи созрели для автоматизации. Разработчики и системные администраторы обычно автоматизируют рутинные задачи, такие как проверки работоспособности и резервное копирование файлов, с помощью сценариев оболочки. Однако, поскольку эти задачи становятся более сложными, сценарии оболочки могут усложняться в обслуживании.

Merge Sort - один из самых известных алгоритмов сортировки. Если вы изучаете информатику, Merge Sort вместе с Quick Sort, вероятно, является первым эффективным алгоритмом сортировки общего назначения, о котором вы слышали. Это также классический пример алгоритма «разделяй и властвуй».

В этом посте я расскажу вам, как реализовать асинхронные задачи Django без Celery. Прежде всего я определю, что я имею в виду под термином «асинхронная задача».

Django - NGINX - это популярная и хорошо протестированная комбинация, используемая для развертывания веб-приложений в продакшене. В этом посте я объясню шаги, необходимые для развертывания вашего проекта Django на сервере с использованием Ubuntu 18.04.

Недавно появилась задача добавить на один из своих сервисов авторизацию по номеру телефона. Пришлось знатно порыться в интернетах и потратить немного времени на написание кода. 

Сегодня мы собираемся создать ChatBot API и веб-интерфейс на Python 3. ChatBots сложно построить, потому что существует бесконечное количество входных параметров. Из-за этого ChatBot, который может последовательно придумывать хорошие ответы, требует огромных знаний.

Django 3.0 alpha 1 вышел на этой неделе. Он вводит поддержку ASGI благодаря большой тяжелой работе Эндрю Годвина.