DevGang
Авторизоваться

Игра в камень, ножницы, бумага на Python

Мы готовимся представить вам простую программу на Python для игры в RPS (Rock, Paper, Scissors) с компьютером.

Как провести t-тест гипотезы в Python и R

T-тест - это статистический тест, который используется для сравнения средних значений двух групп. Он часто используется при проверке гипотез, чтобы определить, оказывает ли процесс или лечение влияние на интересующую популяцию или эти две группы отличаются друг от друга.

Как подключиться к MetaTrader 5 с помощью Python

MetaTrader - одна из самых популярных платформ для розничного инвестирования на планете. Многие брокеры используют его, включая IC Markets и Blueberry Markets.

Numpy (числовой python)

Numpy - это библиотека Python, используемая для работы с массивами.

Проверка гипотезы ANOVA как на R, так и на Python

Дисперсионный анализ (ANOVA) - это набор статистических моделей и связанных с ними процедур оценки, используемых для анализа разницы между средними значениями. ANOVA была разработана статистиком Рональдом Фишером в его статье 1918 года, озаглавленной «Корреляция между родственниками в предположении менделевского наследования», а первое применение ANOVA было опубликовано в 1921 году. ANOVA основан на законе общей дисперсии, где наблюдаемая дисперсия по конкретной переменной разбивается на компоненты, относящиеся к различным источникам вариации. ANOVA обеспечивает статистический тест на то, равны ли два или более средних по совокупности, и, следовательно, обобщает t-критерий за пределы двух средних.

Pandas для одноразового кодирования данных, предотвращающего высокую мощность

В этой статье мы раскроем тему простого метода однократного кодирования переменных с использованием Pandas

Как проверить гипотезу, используя R и Python

Проверка гипотез является очень важной частью статистического анализа. Это статистический метод, используемый при принятии решений на основе экспериментальных данных. Это основа для определения того, отклоняются ли наблюдаемые данные от ожидаемых.

Реализация дерева Python с помощью BigTree

Python имеет встроенные структуры данных для списков, массивов и словарей, но не для древовидных структур данных. В LeetCode вопросы для Trees ограничены Binary Search Trees, и его реализация не имеет большого количества функций.

Тематическое моделирование с использованием LDA

О чем говорят страны на Общих дебатах ООН? Здесь мы рассмотрим интуицию, лежащую в основе LDA, и ее ограничения, а также реализацию на python с использованием Gensim. 

24 Важные функции Pandas, которые необходимо знать для каждого анализа данных

Python — один из самых популярных и быстрорастущих языков программирования в мире. Он имеет сильную поддержку сообщества, и вы можете найти пакет практически для любой области, такой как разработка программного обеспечения, веб-разработка, анализ данных и т. д.

Python - высокоуровневый язык программирования созданный Гвидо ван Россумом еще в 1980 году. Мощный, одновременно поддерживающий несколько парадигм программирования, на сегодняшний день используется во многих сферах деятельности, от программирования микроконтроллеров и до создания сложных микросервисных веб приложений. 
 

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В этом месте могла бы быть ваша реклама

Разместить рекламу