DevGang
Авторизоваться

numpy.reciprocal() в Python: Получение взаимно обратных элементов массива

Функция numpy.reciprocal() в Python используется для вычисления взаимно обратного значения каждого элемента массива. Взаимность числа - это просто 1, деленная на это число, то есть, допустим, у нас есть число 'a', поэтому взаимность числа 'a' будет равна '1/a'. Эта функция является частью библиотеки NumPy, которая широко используется для численных и математических операций в Python.

В этой статье мы разберем функцию Python numpy.reciprocal(), ее синтаксис и продемонстрируем ее на различных примерах. Давайте начнем.

Функция Python Pandas Series.between(): подробное руководство

В машинном обучении приходится иметь дело с большим количеством данных для анализа. Работа с такими гигантскими объемами данных может быть немного сложной, но с правильными функциями это лишь вопрос - когда мы окажемся там, где хотели.

В этой статье мы рассмотрим одну из таких функций, которая поможет пользователю найти, попадает ли набор заданных значений между двумя заданными входными данными. Интересующей нас функцией является функция between() из библиотеки pandas в Python, и мы подробно рассмотрим ее в следующих разделах:

Однострочники Python, которые помогут вам написать простой, читаемый код

Красота Python заключается в его простоте и читабельности. А овладение искусством написания краткого, но мощного кода может значительно повысить вашу продуктивность как разработчика. Я говорю об очень коротких строках кода, которые делают большие вещи.

В этой статье мы рассмотрим 8 основных однострочников Python, которые каждый питонист должен иметь в своем наборе инструментов. От понимания списков до лямбда-функций и т.д. — эти методы предлагают элегантные решения распространенных проблем программирования, помогая писать более чистый и эффективный код.

Руководство для начинающих по стилизации DataFrame Pandas

Python предоставляет множество функций для настройки визуализации анализируемых данных. В этой статье мы подробно рассмотрим одну такую ​​функцию, которая помогает стилизовать данные в электронной таблице MS Excel. Объект styler — это высокопотенциальный инструмент, который можно использовать для форматирования DataFrame, создавая привлекательный фасад, который больше не похож на электронную таблицу. Итак, давайте начнем с того, как настроить MS Excel по своему желанию с помощью стилизатора из Python.

Использование Blueprint для организации приложений Flask

Большие приложения могут стать сложными и трудноуправляемыми из-за наличия множества компонентов и замысловатых структур.

Чертежи Flask помогают организовать большие приложения на более мелкие, управляемые компоненты, что приводит к повышению удобства обслуживания приложения.

Чертежи могут содержать представления, шаблоны и статические файлы для различных компонентов, аналогичные структуре типичного приложения Flask. Эти чертежи можно зарегистрировать в приложении Flask, чтобы интегрировать их в приложение.

Поля модели Django – распространенные случаи использования и как они работают

Поля модели Django определяют структуру базы данных в веб-приложении Django. Использование этого важного компонента обеспечит организованность вашей работы и поможет вам делать меньше ошибок в коде.

В этой статье будут обсуждаться некоторые распространенные поля модели Django и способы их использования в вашем коде.

Чтобы получить максимальную пользу от этой статьи, вам необходимо иметь хотя бы базовые знания Django и понимать, как работает объектно-ориентированное программирование.

Повышение эффективности кода: глубокое погружение в алгоритм популярности

В мире социальных платформ и обмена контентом порядок представления контента может существенно повлиять на вовлеченность пользователей. Чтобы решить эту проблему, разработчики часто включают алгоритмы популярности для динамической сортировки и отображения контента в зависимости от его популярности. В примере класса кода мы находим класс RantListView, который использует алгоритм популярности для определения порядка отображаемых напыщенных высказываний.

Создание потокового ИИ-ассистента с помощью ChatGPT, FastAPI, WebSockets и React

Генеративный предварительно обученный трансформатор (Generative Pre-Trained Transformer, GPT) - это разновидность большой языковой модели (Large Language Model, LLM), которая в этом году стала горячей темой в мире технологий, и многие компании спешат добавить эту технологию в свои продукты. Создание и обучение этих больших моделей может быть очень сложным, трудоемким и дорогостоящим процессом. Вы можете подумать, что вы не сможете использовать эту технологию, поскольку она настолько сложна и дорога, но такие компании, как OpenAI, проделали огромную работу по созданию полезных моделей и создали платформы, предоставляющие API для их использования. Если вы когда-нибудь использовали API, в котором вы отправляете некоторые данные, он выполняет некую магию за кулисами, и вы получаете некоторые данные, которые можно использовать в ответе, то вы можете интегрировать эту передовую технологию в свое приложение. Давайте рассмотрим, как можно создать веб-приложение полного стека, позволяющее задавать вопросы OpenAI и получать ответ в потоковом режиме.

Как создать приложение для доски с помощью Python и Tkinter

В этом руководстве вы узнаете, как создать простое приложение для доски с использованием Python и Tkinter.

Несколько месяцев назад я преподавал курс Python. Мне было трудно донести определенные концепции, потому что это был онлайн-курс, и я не мог использовать белую доску или даже традиционную настольную доску. Встроенная функция белой доски в Google Meet также была довольно сложной в использовании и совместном использовании.

Оптимизация анализа данных: Руководство по эффективной работе с отсутствующими данными

Работа с недостающими данными является важнейшим этапом процесса подготовки данных.

Поскольку в реальном мире редко можно ожидать 100%-ной полноты данных, крайне редко мы получаем 100% точные данные без шумов, пропущенных значений и т.д.

Например: Некоторые пользователи заполняют формы обратной связи и часто, обнаружив поле с 1%-ным процентом согласия, пропускают его и отправляют, в результате чего в базе данных остаются недостающие данные.

Python - высокоуровневый язык программирования созданный Гвидо ван Россумом еще в 1980 году. Мощный, одновременно поддерживающий несколько парадигм программирования, на сегодняшний день используется во многих сферах деятельности, от программирования микроконтроллеров и до создания сложных микросервисных веб приложений. 
 

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В этом месте могла бы быть ваша реклама

Разместить рекламу