DevGang
Авторизоваться

Прорыв в робототехнике: робот Bifrost научился манипулировать гибкими объектами

Норвежские и австралийские ученые совершили значительный прорыв в робототехнике, представив робота Bifrost, способного манипулировать гибкими и мягкими объектами с беспрецедентной ловкостью. Это достижение открывает новые горизонты для применения роботов в областях, ранее считавшихся недоступными для автоматизации из-за сложности работы с деформируемыми материалами.

В отличие от традиционных роботов, способных эффективно взаимодействовать лишь с жесткими предметами, Bifrost использует передовые технологии искусственного интеллекта и тактильную обратную связь для успешной манипуляции объектами, изменяющими свою форму. В демонстрационных экспериментах робот успешно справился с задачей придания мягкому, гибкому объекту (длинному мешку с рисом, имитирующему филе рыбы) определенной формы – буквы «С». Это впечатляющий результат, поскольку до сих пор подобные действия были вне досягаемости робототехники.

Ключ к успеху Bifrost кроется в применении искусственного интеллекта и методов обучения с помощью симуляции. Робот не запрограммирован на выполнение конкретных действий с заранее определенными объектами; вместо этого, он обучается "понимать" свойства и поведение гибких материалов, адаптируясь к их изменениям формы в реальном времени. Это позволяет ему манипулировать объектами так же, как это делает человек, демонстрируя удивительные способности к обучению и восприятию.

Этот прорыв имеет огромный потенциал для применения в различных отраслях промышленности, особенно в пищевой. Обработка продуктов питания, таких как рыба, часто требует высокой точности и способности адаптироваться к различным формам и текстурам. Робот Bifrost с его уникальными возможностями может значительно улучшить эффективность и точность автоматизированных процессов в этой области, а также в других отраслях, где требуется работа с гибкими и мягкими материалами.

#Интересное #Новости
Комментарии
Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться