T-Bank AI Research перевернул мир рекомендаций: новый алгоритм повысил точность на 50%

Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research совершили прорыв в области рекомендательных систем. Созданный ими алгоритм значительно повысил точность онлайн-рекомендаций — на целых 50%!

В основе разработки лежит популярный алгоритм BPR (Bayesian Personalized Ranking), известный как один из мировых стандартов в рекомендательных системах. Российские ученые провели глубокий анализ и переработку всех компонентов BPR, что привело к созданию совершенно нового, более эффективного алгоритма.

Достижения российских ученых были признаны мировым научным сообществом. Их работа была представлена на главной международной конференции по рекомендательным системам ACM RecSys. Важно отметить, что к презентации работ были допущены лишь 17% заявителей со всего мира.

Новый алгоритм T-Bank AI Research оказался на 10% точнее, чем известный алгоритм Mult-VAE, разработанный компанией Netflix. Для достижения этого результата ученым потребовалось более 200 000 GPU-часов и 15 000 экспериментов на внутренних данных T-Банка.