Node.js, известный своей неблокирующей асинхронной архитектурой, идеально подходит для создания масштабируемых веб-приложений. Это достигается благодаря событийно-ориентированной модели и обработке задач через цикл событий. Понимание работы Node.js невозможно без знания шести очередей, управляющих задачами (в отличие от двух в браузерах). Рассмотрим их подробнее.

Стандарты существуют для того, чтобы мы их поддерживали. Поступая так, вы имеете высокие шансы получить в итоге хороший программный код. Однако это не гарантировано; вещи, которые вы совершаете, могут испортить качество вашего приложения.

В этой статье мы шаг за шагом рассмотрим некоторые из наиболее известных, но все еще не до конца изученных ред флагов в бэкенд-разработке, анти-паттерны.

Эффективные SQL-запросы — залог производительности и масштабируемости базы данных. Однако распространённые ошибки приводят к замедлению запросов, увеличению нагрузки и проблемам с производительностью. Рассмотрим 10 таких ошибок:

Laravel Factory — инструмент для генерации поддельных данных, необходимых для тестирования или наполнения базы данных. Он задаёт стандартные значения для модели через метод definition(). Factory использует библиотеку Faker для создания правдоподобных случайных данных, имитирующих реальные данные. 

Laravel Seeder служит для заполнения базы данных фиктивными данными или значениями по умолчанию, часто применяясь для первоначальной настройки сред разработки, тестирования и производства. Seeder и Factory работают совместно, позволяя создавать большие объёмы структурированных тестовых данных.

Операции агрегации очень важны в любой базе данных, будь то SQL или NoSQL. Для выполнения операций агрегации MongoDB группирует значения из нескольких документов вместе, а затем выполняет различные операции над сгруппированными данными для возврата одного результата. SQL использует агрегатную функцию для возврата одного значения, вычисленного на основе значений в столбцах. В этой статье мы сосредоточимся на конвейере агрегации.

В этой статье мы подробно рассмотрим, как создать приложение чата с ИИ, которое готово к использованию в реальных условиях, с использованием мощных инструментов, таких как Astra DB и Langflow. Эти технологии позволяют не только эффективно управлять данными, но и интегрировать модели ИИ в ваш рабочий процесс, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость. Мы разобьем процесс на несколько ключевых шагов, чтобы вы могли точно понять, как разработать надежное и масштабируемое приложение с минимальными усилиями.

Отслеживание местоположения в реальном времени критически важно для многих приложений, включая логистику и управление автопарком. Pulsetracker — это BaaS-решение, упрощающее эту задачу, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании приложений, а не на управлении инфраструктурой. Pulsetracker использует WebSockets и UDP для клиентов, а также Redis Pub/Sub для подписчиков, обеспечивая гибкость и масштабируемость.

Это руководство демонстрирует интеграцию Pulsetracker с Laravel для получения обновлений местоположения в реальном времени.

Это руководство описывает реализацию анонимного входа в веб-приложение, используя безопасный и удобный стек технологий. Функция анонимного входа позволит пользователям взаимодействовать с приложением без предварительной регистрации, с последующей возможностью преобразования анонимных сессий в аутентифицированные учетные записи. Это обеспечит улучшенный пользовательский опыт, сохраняя при этом безопасность и масштабируемость.

Это руководство для начинающих по использованию структур и методов в Go. Go — простой и эффективный язык, а структуры и методы — ключевые концепции для организации и управления данными. Руководство объяснит основы и покажет, как их применять. Не забудьте установить Go, использовать нужные пакеты и импорты для тестирования кода.

Данное руководство объясняет, как использовать Streamlit (конкретно, st.audio_input) для записи аудио с микрофона и обработку его с помощью модели OpenAI Whisper. Результатом станет текстовый файл (.txt) с транскрипцией и/или переводом на английский язык.

Необходимые компоненты:

• Базовые знания Python
• Знакомство со Streamlit
  
• Ключ API OpenAI (требуется регистрация).