TypeScript – мощный инструмент для создания простого и предсказуемого кода. Давайте рассмотрим несколько его полезных функций, которые помогут вам писать более качественный код.

Представьте, что мы строим интеллектуальную систему управления зданием, которая будет использоваться в промышленных компаниях и сфере здравоохранения. Система основана на использовании датчиков IoT для мониторинга и поддержания оптимальных условий окружающей среды в различных зонах: офисах, коридорах, операционных залах, складах и т.д.

В Ruby on Rails 8 шифрование в ActiveRecord стало еще более гибким. Теперь вы можете использовать свой собственный алгоритм сжатия для зашифрованных данных. Это позволяет вам оптимизировать размер данных, сохраняя их безопасность.  

Как использовать пользовательское сжатие в ActiveRecord Encryption

Ключевой параметр :compressor позволяет вам указать свой собственный модуль сжатия. Давайте посмотрим, как использовать его с алгоритмом Zstd:

Визуализация данных является неотъемлемой частью разведочного анализа данных (EDA). EDA включает в себя изучение наборов данных для выявления закономерностей, обнаружения аномалий и понимания взаимосвязей между переменными. Инструменты визуализации помогают представлять данные в понятной и интерпретируемой форме, позволяя аналитикам эффективно принимать решения на основе данных. Python с его обширной библиотечной экосистемой стал основным языком программирования для EDA.

В этой статье мы расскажем вам, как визуализировать данные с помощью Python для EDA. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или хотите усовершенствовать свои навыки, это руководство охватит основные инструменты, библиотеки и методы.

В этой статье мы рассмотрим, как Generative AI (GenAI) может ускорить очистку данных, в частности, для очистки адресов электронной почты и дней рождения. Мы решаем обычные проблемы использования регулярных выражений и показываем, как GenAI может вмешаться, чтобы сделать все проще и быстрее. Вы найдете фрагменты кода для генерации поддельных данных, добавления некоторых ошибок и использования Amazon Bedrock для интеллектуального исправления ошибок. Результаты? GenAI отлично справился со всеми исправлениями дней рождения, но некоторые электронные письма споткнулись из-за специальных символов.

Программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA) — это мощные и гибкие аппаратные устройства, которые можно настроить для выполнения различных задач путем программирования их внутренних цепей. Традиционно программирование FPGA опиралось на языки описания оборудования (HDL), такие как Verilog и VHDL, которые специально разработаны для проектирования оборудования, но могут быть сложными для разработчиков программного обеспечения. С появлением MyHDL вы теперь можете использовать Python для написания аппаратной логики и конвертировать ее в Verilog или VHDL, что упрощает развертывание на FPGA.

В этой статье  мы покажем вам, как использовать Python и MyHDL для создания базового проекта программирования FPGA. Мы надеемся, что этот урок поможет новичкам преодолеть барьеры на пути к программированию FPGA!

Предпочтительный способ вызова pytest — через pytest команду. Даже приложение pytest-django не предоставляет команду управления для вызова pytest.

Предпочительно вызывать свой проект django из одного места, а именно из скрипта manage.py в корне проекта. В этой статье мы рассмотрим, как добавить команду pytest в файл manage.py.

Прежде чем начать, убедитесь, что Python установлен на вашем компьютере. 

В вашей Python IDE вам потребуется импортировать библиотеки pathlib и os. Обе они входят в стандартную библиотеку Python, поэтому вам не нужно устанавливать их отдельно.

Для начала необходимо получить путь к рабочему столу. Метод Path.home() возвращает домашний каталог текущего пользователя, к которому нужно добавить «Рабочий стол». 

Возможно создать API на основе языка Go с использованием PostgreSQL. Для развертывания необходимо настроить конвейер CI/CD с использованием Google Cloud Run, Cloud Build, Secret Manager и Artifact Registry. Затем подключить экземпляр Cloud Run к базе данных CockroachDB.

API моделирует процесс слияния материалов, известный из игры Crisis Core: Final Fantasy VII.  

Целевая аудитория: Эта статья предназначена для разработчиков, которые хотят узнать, как создавать и развертывать API. Более глубокий анализ этого проекта, с описанием проблем и решениями, а также объяснением правил слияния материалов.

В этом посте мы рассмотрим AutoAPI, инструмент, который позволяет генерировать сервер sinatra на основе спецификаций конечных точек, записанных в JSON-файле. 

Ruby известен своей мощной поддержкой метапрограммирования, которое позволяет коду модифицировать себя во время выполнения. Метапрограммирование — это метод, когда программа обрабатывает другие программы как данные, и Ruby в этом преуспевает.

AutoAPI в настоящее время работает только с конечными точками GET, но будет дополняться в будущем. Он также возвращает данные в формате JSON или статических HTML-файлов, с планируемой поддержкой других типов MIME. 

Мир искусственного интеллекта полон возможностей, но для их реализации необходимы надежные инструменты. В этой статье мы рассмотрим 9 основных библиотек с открытым исходным кодом, которые станут незаменимыми помощниками для разработчика ИИ. Эти библиотеки предлагают широкий спектр функций, от автоматизации до мониторинга, и помогут вам создавать передовые решения в области искусственного интеллекта.