DevGang
Авторизоваться

Сигналы в Django

Сигналы django могут стать полезными, когда мы пытаемся разработать некоторую функциональность, основанную на событиях, в нашем бэкэнде.

В django у нас есть два объекта, один из которых является отправителем, а другой - получателем, отправитель отправит сигнал о любом конкретном событии, и все получатели, которые прослушивают это событие, уведомляются сигналом и выполняют определенные действия.

Как создать виртуальную среду Python 

Если вы похожи на меня и у вас есть десятки различных проектов Python, управление правильными пакетами, библиотеками и версиями и их поддержка могут стать настоящей проблемой. Зависимости одного проекта могут отличаться от другого, или определенные версии библиотек могут не подходить для конкретной кодовой базы. Использование виртуальных сред — отличный способ организовать ваши проекты и отделить их друг от друга. Они используются по разным причинам: от изоляции зависимостей вашего проекта до обеспечения согласованности версий пакетов и создания отдельных сред для подготовки и производства.

SageMath: Занимаемся математикой на Python

Вы, наверное, слышали о Wolfram Mathematica, GNU Octave и Mathworks Matlab. Эти три — помимо R Programming и Maple — представляют собой триаду математических инструментов для ученых и инженеров из разных областей. Но держу пари, вы еще не слышали о SageMath.

Как использовать библиотеку Rich с Python 

В этой статье мы узнаем о мощной библиотеке для Python под названием Rich.

Rich — это библиотека Python для записи форматированного текста (с цветом и стилем) на терминал. Она позволяет отображать расширенный контент, такой как таблицы, markdown и код с подсветкой синтаксиса.

Итак, почему это полезно? Если вы не используете такой инструмент, как Rich, вывод вашего кода на терминал может быть немного скучным и трудным для понимания. Если вы хотите сделать его понятнее и красивее, вы, вероятно, захотите использовать Rich — и вы попали в нужное место, чтобы узнать, как это сделать.

Введение в анализ настроений с помощью распознавания речи 

В этой статье мы научимся анализировать речь с помощью анализа настроений. Анализ настроений — это процесс понимания мнения или эмоционального тона при написании предложения. Это отличная тема, обычно рассматриваемая в рамках темы «Обработка естественного языка».

С развитием моделей искусственного интеллекта методы NLP также стали более продуманными и интеллектуальными при понимании людей. Анализ настроений сейчас используется во многих отраслях, от чат-ботов до исследований отзывов о продуктах.

Аргументы функции Python 

Вы можете создать функцию на Python, которая принимает переменное количество аргументов. В этом посте вы узнаете, как определять такие функции, используя значения по умолчанию, ключевые слова и произвольные аргументы.

Функции Python 

Эта статья расскажет вам о функциях, в том числе о том, что они собой представляют, их синтаксисе, компонентах и ​​типах. Вы также узнаете, как написать функцию Python.

Внедрение дерева решений с нуля

Дерево решений с нуля
Дерево решений с нуля

Деревья решений просты и легко объяснимы. Они могут быть легко отображены графически и следовательно, допускают гораздо более простую интерпретацию. Они также являются довольно популярным и успешным оружием, когда речь идет о соревнованиях по машинному обучению (например Kaggle).

Однако простота на первый взгляд не означает, что алгоритм и лежащие в его основе механизмы скучны или даже тривиальны.

В следующих разделах мы собираемся поэтапно реализовать дерево решений для классификации, используя только Python и NumPy. Мы также узнаем о концепциях энтропии и получения информации, которые дают нам средства для оценки возможных расщеплений, что позволяет нам разумно вырастить дерево решений.

Но прежде чем погрузиться непосредственно в детали реализации, давайте установим некоторые базовые интуитивные представления о деревьях решений в целом.

Как убрать грязные имена столбцов Pandas

Данные реального мира беспорядочны. Мы часто получаем данные из нескольких источников с разным форматом именования столбцов, и их стандартизация может быть проблемой. Несмотря на проблему, по-прежнему важно стандартизировать имена столбцов в общем формате на ранней стадии процесса очистки данных, чтобы облегчить последующие задачи. Регулярное выражение обычно используется для очистки запутанных имен столбцов, однако может быть довольно утомительно писать регулярное выражение для покрытия различных запутанных сценариев. В этот момент входит Skimpy.

Расширенный Python: абстрактный базовый класс и модуль abc 

Python предоставляет пакет Abstract Base Class (ABC) для облегчения реализации абстрактных классов, и по понятным причинам этот модуль называется abc. Абстрактные классы позволяют разработчикам создавать схемы для подклассов, чтобы они имели определенное поведение, поэтому давайте посмотрим, как мы это делаем на примере использования из обычного сценария обработки данных…

Python - высокоуровневый язык программирования созданный Гвидо ван Россумом еще в 1980 году. Мощный, одновременно поддерживающий несколько парадигм программирования, на сегодняшний день используется во многих сферах деятельности, от программирования микроконтроллеров и до создания сложных микросервисных веб приложений. 
 

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В подарок 100$ на счет при регистрации

Получить