Угадывание заголовка или генерация заголовка — это увлекательная область обработки естественного языка (NLP), где мы пытаемся сгенерировать релевантный заголовок для данного корпуса текста. В этом посте я расскажу о скрипте Python, который генерирует заголовок, используя некоторые базовые методы NLP. Для нашего анализа мы будем использовать такие библиотеки, как nltk и pandas

Привет, ребята, сегодня в этой статье я расскажу вам о том, что такое обработка естественного языка (NLP), и о многом другом, так что давайте начнем.

По определению обработка естественного языка (NLP) - это область искусственного интеллекта (ИИ), информатики и лингвистики, которая помогает машине взаимодействовать между компьютерами и человеческим языком

Количество текстовых данных в Интернете значительно увеличилось за последние десятилетия. Нет сомнений в том, что обработка такого количества информации должна быть автоматизирована, и пакет TextBlob - один из довольно простых способов выполнить NLP - обработку естественного языка.

Он предоставляет простой API-интерфейс для решения общих задач обработки естественного языка (NLP), таких как тегирование части речи, извлечение именных фраз, токенизация, анализ тональности, классификация, перевод и многое другое.

Никаких специальных технических условий для использования этой библиотеки не требуется. Например, TextBlob применим как для Python 2, так и для Python 3. Если у вас нет текстовой информации для проекта, над которым вы хотите работать, TextBlob предоставляет необходимые корпуса из базы данных NLTK.