Новое исследование, проведенное учеными Осакского метрополитенского университета, показало, что искусственный интеллект, в частности Chat GPT-4, способен анализировать данные МРТ опухолей мозга с точностью, сопоставимой с квалифицированными нейрорентгенологами.
В ходе исследования, включавшего анализ 150 предоперационных отчетов по МРТ, Chat GPT-4, два сертифицированных нейрорентгенолога и три рентгенолога с общей практикой поставили дифференциальные и окончательные диагнозы.
OpenAI открыла доступ к продвинутому голосовому режиму ChatGPT на базе модели 4o для всех платных пользователей чат-бота. Функция доступна подписчикам Chat Plus и пользователям сервиса для бизнеса Chat Team.
Нововведения в голосовом режиме:
Мы все сталкиваемся с чат-ботами при посещении различных сайтов. Некоторые из них работают на основе реального человеческого взаимодействия, другие — на основе искусственного интеллекта.
В этой статье мы рассмотрим создание простого чат-бота на базе искусственного интеллекта с использованием TensorFlow и JavaScript. Чат-бот будет распознавать команды пользователя и отвечать предопределенными ответами.
Искусственный интеллект (ИИ) совершает революцию в разработке программного обеспечения, повышая производительность, улучшая качество кода и автоматизируя рутинные задачи. Разработчики теперь имеют доступ к различным инструментам, работающим на основе ИИ, которые помогают в кодировании, отладке и документировании. В этой статье представлен подробный обзор лучших инструментов для программирования с использованием ИИ в 2024 году.
Концепция агентов широко используется при разработке больших языковых моделей (LLM), например, в серии GPT, в которой разрабатываются специализированные агенты для выполнения определенных задач. Наглядным примером такого применения является OpenAI Assistant. Эти агенты, часто называемые агентами LLM, предназначены для выполнения определенных функций в рамках более широкой архитектуры обработки и генерации языка, что повышает эффективность и адаптивность моделей при обработке сложных диалогов и задач. Сегодня мы расскажем об агенте в GPT и покажем несколько примеров разработки агента в Open AI API и Python.
Вызов функций OpenAI, возможно, является самой революционной, но недооцененной функцией, выпущенной любой компанией-разработчиком программного обеспечения… когда-либо.
Функции позволяют превращать неструктурированные данные в структурированные. Это может показаться не таким уж новаторским, но если учесть, что 90% заданий по обработке и вводу данных во всем мире существуют именно по этой причине, это довольно революционная функция, которая осталась несколько незамеченной.
В этом посте мы покажем вам практический пример того, как интегрировать GPT в приложение Kotlin для создания базового чат-бота. Этот чат-бот сможет естественно и эффективно отвечать на запросы пользователей.
Сначала убедитесь, что в вашем проекте есть необходимые зависимости. Мы будем использовать OkHttp для обработки HTTP-запросов и org.json для работы с JSON.
«Вызов функций» от OpenAI может стать самой новаторской и в то же время недостаточно оцененной функцией, выпущенной любой компанией-разработчиком... когда-либо.
Функции позволяют превращать неструктурированные данные в структурированные. Возможно, это звучит не так уж революционно, но если учесть, что 90 % рабочих мест по обработке и вводу данных в мире существуют именно по этой причине, то это довольно революционная функция, которая осталась незамеченной.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
В этом месте могла бы быть ваша реклама
Разместить рекламу