JAR: Искусственный интеллект раскрывает скрытую депрессию у топ-менеджеров

Революционный метод выявления депрессии у руководителей высшего звена, разработанный исследователями и опубликованный в Journal of Accounting Research (JAR), использует машинное обучение для анализа аудиозаписей конференц-связи. Алгоритмы, анализируя акустические особенности голоса, выявляют признаки депрессии, которая часто маскируется за фасадом успешной карьеры. Это открытие проливает свет на проблему психического здоровья в среде с высоким давлением, где успешность может скрывать значительные эмоциональные страдания.

Исследование показало корреляцию между выявленной депрессией генеральных директоров и их компенсационными пакетами: руководители с более высоким уровнем депрессии получают более щедрые вознаграждения, часто привязанные к результатам работы. Более того, у них наблюдается повышенная чувствительность к негативной обратной связи и пониженная — к позитивной.

Доктор Наргесс Голшан, соавтор исследования, подчеркивает необходимость дальнейших исследований, направленных на выявление факторов, способствующих депрессии у топ-менеджеров, её влияние на принятие бизнес-решений, и разработку эффективных стратегий управления этим состоянием. Этот прорыв, основанный на применении ИИ, открывает новые возможности для раннего выявления и предотвращения негативных последствий депрессии среди руководителей, способствуя созданию более здоровой и продуктивной рабочей среды.