DevGang
Авторизоваться

Как перебирать строки в фрейме данных Pandas

Итерация по DataFrames pandas определенно не лучшая практика, и вам следует рассматривать это только тогда, когда это абсолютно необходимо, и когда вы исчерпали все другие возможные варианты, которые, вероятно, будут более элегантными и эффективными.

29 крупнейших библиотек иконок для использования в 2021 году 

Типографика играет важную роль в широком спектре задач, от комплектации элементов до универсальных приложений и многих других. Сегодня мы исследуем лучшие места, где можно найти бесплатные иконки и вывести работу над задачей на новый уровень.

Обнаружение сарказма с помощью машинного обучения 

Сарказм был частью нашего языка на протяжении многих лет. Это означает быть противоположным тому, что вы имеете в виду, обычно с отличным тоном голоса в веселой игровой форме. Если вы думаете, что любой может понять сарказм, то вы ошибаетесь, потому что понимание сарказма зависит от ваших языковых навыков и вашего знания других людей. А как же компьютер? Можно ли обучить модель машинного обучения, которая может определять, является ли предложение саркастичным или нет? Да, это возможно! Так что, если вы хотите научиться распознавать сарказм с помощью машинного обучения, эта статья для вас. В этой статье я расскажу вам об обнаружении сарказма с помощью машинного обучения с использованием Python.

strip.pysondb - новая JSON БД для Python

Сегодня мы поговорим о strip.pysondb, название предполагает, что это урезанная версия существующей базы данных JSON под названием pysondb.

Мы обсудим некоторые проблемы с pysondb и то, как strip.pysondb исправляет эти проблемы.

Элементы управления пользовательской формы Angular с элементом доступа к контрольному значению 

В этой статье мы собираемся изучить использование пользовательских компонентов Angular с реактивными формами. Для этого воспользуемся встроенной директивой Angular «control value accessor».

Прогнозирование подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения 

Сегодня существует так много платформ социальных сетей, где вы найдете так много создателей контента в самых разных областях. Как потребитель социальных сетей, количество подписчиков, которые у вас есть, может не представлять для вас интереса, но как создателю контента или как бизнесмену количество подписчиков, которые у вас есть, важно для вашего контента для охвата большей аудитории. Таким образом, задача прогнозирования подписчиков в социальных сетях очень важна для каждого создателя контента и каждого бизнеса, который полагается на социальные сети. Так что, если вы хотите узнать, как предсказать количество подписчиков в социальных сетях на следующий месяц, эта статья для вас. В этой статье я расскажу вам о задаче прогнозирования подписчиков в социальных сетях с помощью машинного обучения с использованием Python.

Как создавать публичные и частные маршруты с помощью React Router 

Шаги по написанию публичных и частных маршрутов в приложении React с использованием React Router

При разработке приложения React с аутентификацией нам могут потребоваться публичные и частные маршруты. Давайте сначала посмотрим, что они из себя представляют.

Настройка Redis TLS 

Transport Layer Security (TLS) - это криптографический протокол, который обеспечивает безопасную доставку данных между приложениями и их базами данных Redis. Теперь, когда Redis 6 имеет встроенную поддержку TLS, а Heroku - дополнительную поддержку уровня Hobby-dev, пришло время использовать TLS с минимальными усилиями!

OpenStreetMap (OSM) - запрашивает пользовательские данные для областей (полигонов) с помощью Golang и Protobuf. 

В текущем проекте передо мной стояла задача получить конкретные данные для определенных областей (округов и городов), например зеленых зон (парки, леса и т.д.). С самими данными мы производим некоторые вычисления, но здесь не об этом. Более захватывающим является понимание того, как мы получаем эти данные. Для этого мы прошли несколько итераций и должны были найти лучший для нас способ. Я хотел бы показать вам, какой способ был для нас наиболее успешным, на примере Golang и некоторого Python. Мы разделили проект на две части.

Разница между явными и неявными гридами 

Grid Layout наконец-то дает нам возможность определять сетки в CSS и размещать элементы в ячейках сетки. Само по себе это здорово, но тот факт, что нам не нужно указывать каждую дорожку и нам не нужно размещать каждый элемент вручную, делает новый модуль еще лучше. Сетки достаточно гибкие, чтобы адаптироваться к своим элементам.

Все это обрабатывается так называемой явной и неявной сеткой.

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В этом месте могла бы быть ваша реклама

Разместить рекламу