DevGang
Авторизоваться

Angular 19: Немаркированные шаблонные литералы в выражениях

В версии Angular 19.2.0 появилась возможность использовать немаркированные шаблонные литералы в выражениях. Это позволяет интерполировать переменные, используя обратные кавычки, непосредственно внутри Angular-выражений в шаблонах. Главная цель нововведения – упростить конкатенацию строк в шаблонах компонентов.

Angular 19: Новая функция ngComponentOutlet — componentInstance

В Angular 19.1.0 директива ngComponentOutlet стала мощнее благодаря добавлению геттера componentInstance. Теперь разработчики могут получить прямой доступ к экземпляру динамически созданного компонента. Эта возможность крайне важна для Angular-разработчиков, так как упрощает взаимодействие с отображенным компонентом. Можно легко получать доступ к его входным параметрам и методам сразу после создания. С componentInstance взаимодействие с компонентами в шаблонах и классах компонентов становится непосредственным.

R-Lock и Lock в Python

В Python, Lock и RLock – это примитивы синхронизации из модуля threading, управляющие доступом к общим ресурсам в многопоточных программах. Однако их поведение и применение различаются.

Эффективная автоматизация с Python Selenium: понимание ожиданий

При автоматизации веб-приложений с помощью Selenium важно обрабатывать динамические элементы, загрузка которых может занимать время. Для стабильной работы тестов необходимо контролировать время взаимодействия с элементами. В этом блог-посте рассматриваются типы ожиданий в Python Selenium и способы их эффективного использования для улучшения сценариев автоматизации.

Интеграция TypeScript в проект React с Vite

Vite – современный и быстрый инструмент сборки, ставший популярным выбором для веб-разработки. Он обеспечивает мгновенный запуск и горячую перезагрузку (HMR) для React-приложений. В этом руководстве описана настройка TypeScript в React-проекте, созданном с помощью Vite.

7 способов избежать проблем с Mock в тестах Python

Работа с unittest.mock в Python может превратиться в кошмар, когда тесты продолжают обращаться к сети или выдают AttributeError. «Ад Моков» замедляет тесты, делает их нестабильными и сложными в поддержке. Эта статья расскажет о важности мокирования для быстрых и надежных тестов и представит семь практических приемов для контроля зависимостей и поддержания «Здоровья Моков».

Rust vs Go: практическое сравнение для настоящих разработчиков

Вечный спор, Rust против Go, это как Cola против Pepsi, Mac против PC или — если вы действительно придерживаетесь старой школы — Java против C++. Оба современные, блестящие и готовы решить ваши проблемы с программированием, но они не могут быть более разными. Какой из них лучше? Ну, это зависит от обстоятельств. В этой статье мы разберем это по частям.

Использование прокси-IP для очистки и предварительной обработки данных

В сегодняшнюю эпоху больших данных очистка и предварительная обработка данных являются неотъемлемой частью процесса анализа данных. Чтобы обеспечить точность и эффективность данных, специалистам по данным и аналитикам часто необходимо предпринять ряд мер по очистке данных. В этом процессе использование proxy IP может значительно повысить эффективность и безопасность получения данных.

В этой статье будет подробно рассмотрено, как использовать proxy IP для очистки и предварительной обработки данных, а также будут приложены практические примеры кода, чтобы помочь читателям лучше понять и применять эту технологию.

Создание быстрой команды экспорта CSV в Laravel

При работе с приложениями Laravel вам может понадобиться экспортировать данные в файл CSV. Независимо от того, создаете ли вы функцию отчетности или просто экспортируете данные для анализа, важно реализовать решение, которое будет и эффективным, и простым.

Вот рекомендуемый подход для создания быстрой команды экспорта CSV в Laravel. Этот метод использует функциональность фрагментации Laravel для изящной обработки больших наборов данных, записывая данные напрямую в выходной поток с помощью функции PHP fputcsv.

PyTorch: Основы тензоров PyTorch

Тензоры — фундаментальные структуры данных в PyTorch и глубоком обучении. Представляя собой многомерные массивы, они обеспечивают высокоэффективные вычисления, особенно с использованием GPU. Знание структуры, атрибутов и методов работы с тензорами — ключ к эффективному созданию и обучению моделей. Это руководство поможет освоить основы работы с тензорами, заложив фундамент для дальнейшего изучения сложных тем.

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В этом месте могла бы быть ваша реклама

Разместить рекламу