Go известен тем, что его легко освоить и он обеспечивает самый быстрый путь к созданию продукта. Благодаря встроенной в стандартную библиотеку функциональности HTTP у вас есть все необходимое без каких-либо внешних зависимостей. Низкоуровневый доступ к HTTP может стать глотком свежего воздуха, если вы привыкли к раздутым платформам, но это приводит к появлению большого количества шаблонного кода, который со временем становится утомительным для написания снова и снова. Здесь на помощь приходит babyapi. Я создал эту библиотеку, чтобы обеспечить очень простое создание REST API, не навязывая определенную структуру всему приложению. Это так просто, что справится даже ребенок!

Функция numpy.reciprocal() в Python используется для вычисления взаимно обратного значения каждого элемента массива. Взаимность числа - это просто 1, деленная на это число, то есть, допустим, у нас есть число 'a', поэтому взаимность числа 'a' будет равна '1/a'. Эта функция является частью библиотеки NumPy, которая широко используется для численных и математических операций в Python.

В этой статье мы разберем функцию Python numpy.reciprocal(), ее синтаксис и продемонстрируем ее на различных примерах. Давайте начнем.

В машинном обучении приходится иметь дело с большим количеством данных для анализа. Работа с такими гигантскими объемами данных может быть немного сложной, но с правильными функциями это лишь вопрос - когда мы окажемся там, где хотели.

В этой статье мы рассмотрим одну из таких функций, которая поможет пользователю найти, попадает ли набор заданных значений между двумя заданными входными данными. Интересующей нас функцией является функция between() из библиотеки pandas в Python, и мы подробно рассмотрим ее в следующих разделах:

Красота Python заключается в его простоте и читабельности. А овладение искусством написания краткого, но мощного кода может значительно повысить вашу продуктивность как разработчика. Я говорю об очень коротких строках кода, которые делают большие вещи.

В этой статье мы рассмотрим 8 основных однострочников Python, которые каждый питонист должен иметь в своем наборе инструментов. От понимания списков до лямбда-функций и т.д. — эти методы предлагают элегантные решения распространенных проблем программирования, помогая писать более чистый и эффективный код.

Python предоставляет множество функций для настройки визуализации анализируемых данных. В этой статье мы подробно рассмотрим одну такую ​​функцию, которая помогает стилизовать данные в электронной таблице MS Excel. Объект styler — это высокопотенциальный инструмент, который можно использовать для форматирования DataFrame, создавая привлекательный фасад, который больше не похож на электронную таблицу. Итак, давайте начнем с того, как настроить MS Excel по своему желанию с помощью стилизатора из Python.

💡В этом руководстве показано, как создать, развернуть и перейти на серверную часть для средства сокращения URL. Оно состоит из одной службы, REST API и базы данных PostgreSQL.

Мы будем использовать Encore, чтобы запустить наше приложение в облаке бесплатно за 10 минут!

Мы будем создавать приложение шаг за шагом, но вы также можете ознакомиться с окончательным кодом на GitHub.

Большие приложения могут стать сложными и трудноуправляемыми из-за наличия множества компонентов и замысловатых структур.

Чертежи Flask помогают организовать большие приложения на более мелкие, управляемые компоненты, что приводит к повышению удобства обслуживания приложения.

Чертежи могут содержать представления, шаблоны и статические файлы для различных компонентов, аналогичные структуре типичного приложения Flask. Эти чертежи можно зарегистрировать в приложении Flask, чтобы интегрировать их в приложение.

Поля модели Django определяют структуру базы данных в веб-приложении Django. Использование этого важного компонента обеспечит организованность вашей работы и поможет вам делать меньше ошибок в коде.

В этой статье будут обсуждаться некоторые распространенные поля модели Django и способы их использования в вашем коде.

Чтобы получить максимальную пользу от этой статьи, вам необходимо иметь хотя бы базовые знания Django и понимать, как работает объектно-ориентированное программирование.

PostgreSQL, часто называемый просто Postgres, представляет собой бесплатную систему управления реляционными базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом, известную своей надежностью, функциональностью и производительностью. Она активно разрабатывается уже более 35 лет и считается одной из самых передовых доступных СУБД с открытым исходным кодом.

psql является официальным клиентом CLI для управления базой данных PostgreSQL. Он поддерживает интерактивное и неинтерактивное использование.

Я использую инструментарий с открытым исходным кодом, который преимущественно работает на серверах Linux, поэтому часто нахожусь в терминале, выполняя команды для решения различных задач.

В этом руководстве я представлю вам шпаргалку (как бы) некоторых полезных и интересных команд, которые я часто использую.