Многие разработчики не знают, что MySQL теперь поддерживает невидимые столбцы.

Но что такое невидимый столбец?

SQLite предоставляет множество способов просмотра и сравнения данных в нескольких таблицах. В этом блоге будут обсуждаться запросы SQLite, которые можно использовать для просмотра связей данных:

• INNER JOIN
  
• LEFT JOIN
  
• Использование нескольких операторов соединения
  

И запросы SQLite, которые можно использовать для сравнения таблиц:

• INTERSECT
• UNION
  
• UNION ALL
  
• EXCEPT
  

Как разработчики программного обеспечения, мы всегда заботимся о безопасности наших приложений и никогда не можем быть слишком осторожными. Всякий раз, когда одно из наших приложений становится общедоступным, мы крайне осторожны, чтобы не раскрыть личную информацию, которая может поставить под угрозу его работу или даже бизнес в целом.

Важнейшим моментом, на который мы все должны обратить внимание при публичном доступе к приложению, является то, как оно ведет себя при возникновении ошибки и что сообщается пользователю в этих сценариях. Плохо обработанный ответ на ошибку может не иметь большого значения для большинства пользователей, но будьте уверены, что для кого-то это будет иметь большое значение.

При написании статей о PostgreSQL мне иногда приходится генерировать большие объемы данных для тестирования и демонстрации темы. Вставлять данные вручную или создавать CSV-файл и импортировать его в PostgreSQL — для этого мне всегда приходится использовать StackOverflow — может быть затруднительно. Недавно я столкнулся с гораздо более простым решением для генерации данных: generate_series функцией. Она идеально подходит для целых чисел и типов данных временных меток, оптимизируя различные задачи, такие как заполнение тестовых баз данных или настройка диапазонов дат для отчетов.

В этом руководстве вы узнаете, как создать простое приложение для доски с использованием Python и Tkinter.

Несколько месяцев назад я преподавал курс Python. Мне было трудно донести определенные концепции, потому что это был онлайн-курс, и я не мог использовать белую доску или даже традиционную настольную доску. Встроенная функция белой доски в Google Meet также была довольно сложной в использовании и совместном использовании.

Поддержка интернационализации — одна из сложных тем во фронтенд-разработке, все всегда добавляют только ключи и значения для основной локали, обычно английского (en или en-gb), оставляя переводы для других языков на потом.

Мы столкнулись с этой проблемой в одном из наших проектов при реализации локализации.

В исходной версии мы не настраивали параметры локализации, завершили сборку и получили результат.

Работа с недостающими данными является важнейшим этапом процесса подготовки данных.

Поскольку в реальном мире редко можно ожидать 100%-ной полноты данных, крайне редко мы получаем 100% точные данные без шумов, пропущенных значений и т.д.

Например: Некоторые пользователи заполняют формы обратной связи и часто, обнаружив поле с 1%-ным процентом согласия, пропускают его и отправляют, в результате чего в базе данных остаются недостающие данные.

Веб-сервисы и веб-сайты хранят хешированные версии ваших паролей, что означает, что ваш настоящий пароль не виден и не хранится в их базе данных, вместо этого сохраняется строка символов фиксированной длины.

Хеширование — это метод обеспечения безопасности, используемый для защиты ваших паролей или текстов, хранящихся в базах данных. Хэш-функция используется для генерации строки уникальных символов фиксированной длины из пароля, предоставленного пользователем.

В этом сообщении блога я демонстрирую технику использования функции разрешения данных для получения данных во время изменения маршрута. Когда маршрут завершает активацию, компонент получает доступ к данным маршрута и может отображать их в шаблоне или манипулировать ими для получения новых состояний.

Я работал над фейковой демо-версией магазина, где на первой странице отображаются все продукты в списке. Когда пользователь щелкает название продукта, он перенаправляется на страницу сведений о продукте. Этот вариант использования очень прост, но на самом деле я потратил некоторое время на реализацию окончательного решения.

При создании приложения, которое проверяет пароли пользователей или требует хранения токенов для будущего использования, крайне важно не хранить эти значения где-либо в виде открытого текста. Если есть нарушение безопасности, вы хотите быть уверены, что данные вашего пользователя защищены. Хеширование и шифрование — это несколько методов, которые можно использовать для достижения этой цели, и мы рассмотрим, как реализовать их с помощью Python.