Amazon Personalize позволяет разработчикам, не имеющим опыта машинного обучения, легко встраивать сложные возможности персонализации в свои приложения. С помощью Personalize вы предоставляете поток действий из своего приложения, а также список элементов, которые хотите порекомендовать, и Personalize обработает данные для обучения модели персонализации, настроенной для ваших данных.

Ранее в этом году я создал образец, который позволяет вам отображать свои закладки. Однако недавно я получил электронное письмо с вопросом, знаю ли я об услуге, которая позволит вам экспортировать ваши закладки. Итак, я решил обновить этот пример, чтобы экспортировать ваши закладки в CSV. В этом примере используются Python и Flask для создания веб-сайта, на который вы можете экспортировать свои закладки в формате CSV.

Усильте свою разработку на Python

Зачем писать пользовательские функции, если за вас это может сделать библиотека? Библиотеки — лучшие друзья и спасители жизни разработчиков. На мой взгляд, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек. Я думаю, что при использовании библиотеки большинство людей сначала видят, сколько звезд она имеет на GitHub. Здесь я составил список из 7 самых популярных библиотек Python, которые помогут вам в разработке.

9 концепций, которые вы должны изучить для своих интервью по науке о данных

С появлением Интернета бесконечные ресурсы доступны всего одним щелчком мыши, и в результате мы можем получить доступ к любой логике и синтаксисам, которые мы ищем, но это может быть как благословением, так и проклятием. Если не использовать разумно, чрезмерная зависимость от Интернета может замедлить нас. Мы склонны чрезмерно полагаться на Интернет для простой логики и синтаксиса Python, и поэтому мы не тренируем свой мозг запоминать эти концепции. Итак, каждый раз, когда мы используем даже часто используемые синтаксисы, мы привыкаем их гуглить — это нас тормозит, и другие видят в нас дилетантов.

Запись в файл CSV с помощью DictWriter

Давайте запишем следующие данные в наш файл CSV. Он содержит информацию о трех разных штатах США в виде списка, отдельные элементы которого представляют собой словарь.

Python — отличный язык программирования, но упаковка — одно из его самых слабых мест. Это общеизвестный факт в обществе. Установка, импорт, использование и создание пакетов значительно улучшились за эти годы, но они все еще не соответствуют новым языкам, таким как Go и Rust, которые многому научились в борьбе с Python и другими зрелыми языками.

В этом руководстве вы узнаете все, что вам нужно знать о написании, упаковке и распространении собственных пакетов.

Тестирование — это основа надежной разработки программного обеспечения. Существует множество типов тестирования, но наиболее важным из них является модульное тестирование. Модульное тестирование дает вам большую уверенность в том, что вы можете использовать хорошо протестированные фрагменты в качестве примитивов и полагаться на них при их составлении для создания своей программы. Они увеличивают ваш запас надежного кода помимо встроенных функций и стандартной библиотеки вашего языка. Кроме того, Python предоставляет отличную поддержку для написания модульных тестов.

Добавьте в свой арсенал исследовательского анализа данных

Списки являются одной из четырех наиболее часто используемых структур данных в Python, и в основном они используются для хранения набора данных.

Списки и словари являются одними из наиболее часто используемых структур данных для программирования на Python.

В этом посте я делюсь 9 лайфхаками для списков и словарей Python. Поскольку списки и словари являются одними из наиболее часто используемых структур данных в Python, понимание и способность использовать эти фрагменты кода для различных вариантов использования позволит вам стать лучшим программистом на следующем собеседовании.