Распределение выборочных средних определяется как набор средних из всех возможных случайный выборок определенного размера n, выбранных из конкретной совокупности. Выборочное распределение среднего значения выборки очень полезно, поскольку оно может сообщить нам вероятность получения любого конкретного среднего значения из случайной выборки.

Не редко мы сталкиваемся с тем, что закачиваем приложения на свои устройства, например, которые нам предоставляют команды тренировок. И даже оформляем подписки на данные программы/приложения. План состоит в том, чтобы вы могли смотреть программу тренировок, находясь в зале. Но также можете столкнуться с тем, что программа представляет из себя просто набор видео с YouTube. 

В большей части Интернета наша личность сведена к маленькой фотографии профиля и отображаемому имени, и это миниатюрный холст, на котором мы можем выразить свою индивидуальность или сделать заявление. Мы регистрируем наш профиль, чтобы принять участие в общественном движении, представлять организацию или бренд или просто объявить, что мы «открыты для работы».

Можно с легкостью сказать, что нас окружает большое количество людей для которых кофе - это религия. Они пьют кофе, чтобы пообщаться, пьют кофе для того, чтобы проснуться утром, пьют кофе после обеда и ужина, перед сном. Когда вы давно не видели друг друга, вы говорите: "Выпьем по чашечке кофе".

При игре Wordle поиск правильных букв обычно определяется первыми словами. Чем эффективнее первое слово, тем больше подсказок мы можем получить, чтобы правильно написать букву. Обычно у каждого свои предпочтения.

А вам приходила в голову мысль о том, что вам нужно реализовать сервер для обслуживания своих функций? Звучит довольно интересно, может стоит попробовать? 

Эта статья посвящена ремонтопригодности кода модульного тестирования, не знаю, писали ли вы когда-нибудь модульный тест в spaghetti-style, который структурирован похожим образом. Честно говоря, я написал довольно много. 

Пользуетесь ли вы  Whatsapp? Знаете ли, как вызывать функции Python? Вы когда--нибудь хотели автоматизировать свои сообщения в Whatsapp? 

Poetry - менеджер зависимостей для Python, который также может создавать и упаковывать ваши проекты Python для распространения. В качестве диспетчера зависимостей он поставляется с инструментами для поддержания согласованности и замкнутости виртуальных сред. Кроме того, в нем есть инструменты для интеграции с рабочими процессами с использованием других форм управления зависимостями, например, подобно equirements.txt.

В этом руководстве вы установите Poetry с помощью официального сценария установки, настроите проект Poetry с виртуальной средой, а затем добавите и установите зависимости вашего проекта. 

Эта будет запись в блоге, в которой рассказывается, как создать инструмент знакомств для вернувшихся на свободу заключенных с помощью RedisJSON и RediSearch. Здесь мы рассмотрим о различных измерениях данных в подборе возвращающихся на свободу заключенных, а также о том, как собрать некоторые из этих данных и сохранить в RedisJSON.

Надеемся, что к концу этого руководства вы разовьете способность хранить документы в формате JSON с помощью RedisJSON, будете знакомы с Redis Cloud и Redis Stack и освоите первую часть инструмента, который поможет освободившимся заключенным лучше вписаться в общество.