Эффективная навигация по командной строке может значительно повысить вашу производительность, особенно при использовании мощных оболочек, таких как Zsh. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или любопытным новичком, освоение функций Zsh может преобразовать ваш рабочий процесс. В этом руководстве мы покажем вам некоторые важные советы и приемы Zsh, от навигации курсором до пользовательских команд, которые упростят ваш опыт работы с терминалом. Они не имеют определенного порядка, однако мы попытались сгруппировать их в логические блоки. Каждая глава показывает различные практические приложения.

Вы когда-нибудь задумывались о создании статического веб-сайта из вашего приложения Next.js? Да, одна из самых крутых функций Next.js — это возможность совместного экспорта HTML/CSS/JS, и они работают точно так же, как и в приложении Next.js, и могут быть развернуты на любой службе статического хостинга. Что ж, давайте разберем подробный пример реализации в проекте.

Next.js содержит множество новых обновлений, одно из которых — способ хранения статических файлов. В этой статье мы увидим, что такое статические файлы, где их следует хранить, а также как визуализировать и получать доступ к изображениям, шрифтам, JSON и другим файлам для повышения производительности в Next.js. Итак, давайте начнем.

Статический файловый сервис Next.js

Статические файлы — это файлы, которые не часто изменяются, например изображения, шрифты, JSON, видео, документы и т. д. Эти файлы следует хранить и использовать в соответствии с руководством Next.js.

Работа с файлами Excel – распространенная задача в различных областях, от анализа данных до создания отчетов. Python с его обширной экосистемой предлагает множество библиотек для работы с файлами Excel, что делает его одним из лучших языков для решения подобных задач. Эти библиотеки предоставляют различные функциональные возможности, от базового чтения и записи файлов Excel до более сложных операций, таких как манипулирование данными, форматирование и интеграция с самим Excel. В этой статье мы рассмотрим некоторые из самых популярных и мощных библиотек Python для работы с файлами Excel, а также рассмотрим IronXL для Python, которая представляет собой отличное решение для задач, связанных с Excel. Понимание этих библиотек позволит вам получить инструменты, необходимые для эффективной работы с Excel.

В Python функция print() используется для печати желаемого сообщения на экране устройства. Печать всегда имеет строковый формат. Если сообщение печати находится в других объектах, перед печатью оно сначала преобразуется в строку. Вы можете ввести один или несколько объектов любого типа.

Существует множество полезных API для Node.js, доступных в виде модулей и библиотек. Самое приятное то, что они имеют открытый исходный код, а это означает, что каждый может использовать их в своих проектах, а также вносить в них свой вклад. Позвольте мне предоставить вам список 10 лучших API-интерфейсов Node.js с открытым исходным кодом.

Список API-интерфейсов Node.js с открытым исходным кодом

Хороший проект с открытым исходным кодом будет популярен, будет иметь хорошую документацию, активно поддерживаться и иметь хорошо организованный код. Давайте посмотрим на них и их реализацию.

TypeScript уже давно пользуется популярностью среди разработчиков благодаря своей способности добавлять статическую типизацию в JavaScript, повышая качество кода и производительность разработчиков. С каждой новой версией TypeScript продолжает развиваться, добавляя функции, которые упрощают разработку и уменьшают количество возможных ошибок. Последняя версия, TypeScript 5.5, не стала исключением. В этой версии появилось множество новых функций и улучшений, призванных сделать кодирование на TypeScript еще более эффективным и приятным. В этом посте мы рассмотрим три лучшие функции TypeScript 5.5: улучшенный вывод типов, улучшенная проверка синтаксиса регулярных выражений и новые методы ECMAScript Set. Эти улучшения подчеркивают стремление TypeScript обеспечить надежную, масштабируемую и высокопроизводительную разработку.

В последнее время организации и компании владеют секретами самого большого масштаба, например. секреты собственности, секреты товарных знаков и т. д. и хранить их в основной сети компании (на сервере), добавление сотрудников в эту сеть или на сервер должно выполняться с высокой точностью и аккуратностью, распределяя сотрудника в соответствующие группы в соответствии с его должностью, чтобы защитить эту тайну компании и убедиться, что никто не имеет доступа к такой информации, кроме определенных людей, таких как генеральный директор, технический директор, директор по маркетингу. и т. д.

Сегодня мы собираемся изучить это явление, взяв Linux (дистрибутив Ubuntu) в качестве среды для изучения.

Необработанные данные поступают из разных источников и форматов. Прежде чем данные станут доступны для ответа на важные бизнес-вопросы, потребуются значительные усилия и время для выполнения обработки данных. Хотя базовая инфраструктура данных может различаться в зависимости от объема данных, скорости и требований к аналитике, некоторые фундаментальные методы проектирования кода по-прежнему актуальны для упрощения и оптимизации различных задач с течением времени.

В этой статье будут рассмотрены различные важные части общих проектов по инженерии данных, от приема данных до тестирования конвейера. Python — наиболее широко используемый язык программирования для проектирования данных, и мы научимся справляться с этими вариантами использования, используя встроенные функции и эффективные библиотеки Python.

В Python концепция суммирования Эйнштейна помогает нам упростить вычисления массивов. Она оказывает большую помощь при решении матриц, особенно при вычислении их векторного произведения, скалярного произведения, суммы диагоналей и т.д. В этой статье давайте рассмотрим эту концепцию и поймем функцию numpy.einsum().