Использование деревьев решений в Python для получения информации о решении A переехать в Лас-Вегас.

Совсем недавно владелец бейсбольной команды Oakland Athletics Джон Фишер объявил, что команда приобрела около 50 акров земли в Лас-Вегасе, штат Невада.[1] Это ставит под угрозу будущее последней оставшейся профессиональной спортивной команды Окленда. За последние 5 лет в Окленде «Голден Стэйт Уорриорз» (НБА) и «Лас-Вегас Рейдерс» (НФЛ) отправились на более новые, более блестящие стадионы в других городах (хотя «Голден Стэйт» только что пересек мост через залив в Сан-Франциско). Хотя процесс принятия решений во фронт-офисе Oakland A остается для меня загадкой, наука о данных и анализ решений в тандеме могут многое рассказать о мотивах Джона Фишера переехать в Лас-Вегас.

Что такое WebSocket?

Ну, это протокол компьютерной связи, который используется для двунаправленной связи.

Он может использоваться сервером для отправки данных клиенту.

Короче говоря, они используются для связи в реальном времени.

Вероятно, все, что вам когда-либо понадобится для Python Datetime

Работа с данными, содержащими дату и время, может быть легко утомительной, особенно если вы не совсем знакомы с тонкостями манипулирования датой и временем. Многие термины, такие как DatetimeIndex, Timestamp, Timedelta, Timezone и Offset, могут сбивать с толку даже аналитиков среднего уровня. Это руководство поможет вам освоить манипулирование датой и временем и получить ценную информацию из ваших данных. Давайте начнем!

Резюме по программированию, ориентированному на данные, написанное Йехонатаном Шарвитом, но проиллюстрированное примерами Python (вместо JavaScript и Java)

«Data-Oriented Programming» Йехонатана Шарвита — отличная книга, в которой дается краткое введение в концепцию Data-Oriented Programming (DOP) как альтернативу старому доброму объектно-ориентированному программированию (OOP). Sharvit разбирает элементы сложности, которые иногда кажутся неизбежными в ООП, и резюмирует основные принципы DOP, которые помогают нам сделать систему более управляемой.

Ловите ли вы себя на том, что мечтаете о фреймворках данных и сериалах Pandas? Проводите ли вы часы напролет, выполняя сложные манипуляции и агрегации, едва замечая боль в спине и все это время думая: “Это так весело”?

Что ж, с таким же успехом вы могли бы быть продвинутым пользователем Pandas, даже не осознавая этого. Присоединяйтесь к клубу поклонников панд, достигших этого редкого уровня, и примите тот факт, что вы официально являетесь мастером обработки данных.

Узнайте, как стриминговая компания заново изобретает свой API с помощью скорости и гибкости FastAPI.

В бурлящем мире цифрового потокового вещания восходящая звезда Streamfinity* стремилась оставить свой след благодаря обширной библиотеке фильмов, исключительному сервису и ультрасовременному предложению по управлению цифровыми правами (DRM).

В этой статье я покажу вам, как устранить проблемы с производительностью Nmap с помощью скриптов Python. К концу этой статьи вы будете лучше понимать, как работает Nmap и как вы можете использовать Python для расширения его возможностей.

Мы используем различные форматы конфигурационных файлов для хранения данных конфигурации наших программных систем. В этой статье мы обсудим, как работать с конфигурационными файлами TOML в Python.

Простой метод сортировки, известный как “сортировка по вставке”, включает в себя непрерывную вставку элементов в нужные места в отсортированном массиве. Он работает путем многократного обхода массива слева направо, сортируя каждый элемент по мере его прохождения. Это простой для понимания алгоритм, который хорошо работает с небольшими наборами данных.

Изучение того, как использовать экосистему Python для аудита качества данных.