Знание того, как оптимизировать сборки образов Docker, чтобы использовать кэш сборки как можно чаще, имеет решающее значение для ускорения ваших сборок. Мы покажем вам, как работает кэш слоев и как эффективно использовать кэш, чтобы вы могли получить максимальную отдачу от своих сборок.
Существует множество технологий, но мы постараемся сделать пример как можно более простым, чтобы сделать его понятным.
Мы будем использовать подход "снизу вверх", начиная с базы данных и заканчивая интерфейсом.
Современные системы сложно разрабатывать локально, поскольку они обычно включают в себя различные сервисы. Процесс настройки локальной среды разработки вызвал обеспокоенность у некоторых разработчиков. Одной из основных проблем, с которой сталкиваются разработчики, является проблема «это работает на моем компьютере», которая возникает, когда они разрабатывают приложение, которое хорошо работает на их локальном компьютере, но совсем не работает при его развертывании в других средах. Эти ситуации затрудняют сотрудничество или эффективное развертывание.
Как новичка в огромном и динамичном мире веб-серверов, меня недавно привлекла простота и эффективность, которые обещают Docker и Nginx. Жаждая исследовать и учиться, я отправился в путешествие, чтобы создать базовую статическую веб-страницу с помощью этих технологий. В этом блоге я описываю свой опыт, шаг за шагом, начиная с установки и заканчивая обслуживанием статической веб-страницы.
Привет, читатель, это Sourab. Недавно в одном из своих проектов я использовал Docker и Nginx для развертывания приложения React на интерфейсном сервере. Давайте посмотрим, как я это сделал.
Во-первых, нам понадобится проект React, чтобы вы могли пропустить создание нового проекта React, если он у вас уже есть.
Dockerfiles — это чертежи ваших контейнеров. Это простые текстовые файлы со списком команд, которые вы обычно выполняете вручную для создания образа контейнера. Dockerfile — это исходный код вашего контейнера.
Dockerfiles легко писать, но они могут быстро усложниться. Вот несколько советов, которые помогут вам лучше писать Dockerfiles.
В этом сценарии я буду использовать PostgreSQL и Prisma. Я предполагаю, что вы уже знакомы с созданием приложения NestJS и интеграцией Prisma.
За время своего обучения я наткнулся на несколько замечательных библиотек и утилит, одна из моих любимых для интеграционного тестирования — dockertest.
Всякий раз, когда я использую службу, поддерживаемую postgres, mongo, mysql или другими службами, которые не являются частью моей кодовой базы, я обычно создаю файл docker-compose, чтобы изолировать мои среды разработки. Затем, когда я работаю над конкретным проектом, все, что мне нужно сделать, это docker-compose up -d
, чтобы начать работу, и docker-compose down
, когда я закончу рабочий день.
Haskell Dockerfile Linter (hadolint) — это популярный инструмент статического анализа (линтер) ваших файлов Dockerfile. Он доступен для Mac, Windows и Linux.
В программной инженерии некоторые концепции, такие как веб-хуки, требуют принятия тщательных архитектурных решений перед реализацией. Веб-хуки, независимо от того, нужны они вам или нет, добавляют еще один уровень сложности в вашу систему, и вы должны обращаться с ними осторожно, чтобы обеспечить их надежность и ценность. Именно поэтому многие компании предпочитают использовать внешние сервисы для доставки веб-хуков своим клиентам.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
В этом месте могла бы быть ваша реклама
Разместить рекламу