Диктофон сегодня есть в каждом смартфоне и компьютере. Это приложение, которое используется для записи звука и сохранения его в определенном формате файла, который можно прослушивать и передавать на другое устройство. Если вы хотите узнать, как сделать диктофон на Python, эта статья для вас. В этой статье я расскажу, как создать диктофон с помощью Python.

«Магические методы» Python позволяют создавать очень увлекательный и мощный код.

В этом коротком руководстве мы рассмотрим, как сгенерировать случайную строку в Python. Мы также рассмотрим все возможные типы строк.

Наша цель - игра pygame в комплекте с pyinstaller. Как мы можем взломать эту игру, ничего не зная о том, как она написана? Что ж, есть несколько приемов, которые мы можем использовать, чтобы узнать немного больше о том, что происходит за кулисами.

Создание самоподписной SSL-сертификата для локальной разработки Django всегда было проблемой. До того дня, как я обнаружил mkcert, инструмент с нулевой конфигурацией, который создает локально доверенные сертификаты разработки, ваш браузер не будет жаловаться.

Когда вы кодируете на Python, вы можете использовать функцию enumerate() и for loop чтобы распечатать каждое значение итерации со счетчиком.

Диаграммы разброса довольно просты и их легко создать - по крайней мере, я так думал. Недавно мне пришлось визуализировать набор данных с сотнями миллионов точек данных. Если вы разработчик Python, вы сразу же импортируете matplotlib и приступите к работе. Но оказывается, что есть более эффективные, быстрые и интуитивно понятные способы создания диаграмм рассеивания.

В чем проблема matplotlib? Что ж, matplotlib это отличная библиотека Python, и она определенно обязательна для изучения данных. Но matplotlib это также огромный универсал и может работать неоптимально в некоторых сценариях. Это один из тех.

Итерация по DataFrames pandas определенно не лучшая практика, и вам следует рассматривать это только тогда, когда это абсолютно необходимо, и когда вы исчерпали все другие возможные варианты, которые, вероятно, будут более элегантными и эффективными.

Сарказм был частью нашего языка на протяжении многих лет. Это означает быть противоположным тому, что вы имеете в виду, обычно с отличным тоном голоса в веселой игровой форме. Если вы думаете, что любой может понять сарказм, то вы ошибаетесь, потому что понимание сарказма зависит от ваших языковых навыков и вашего знания других людей. А как же компьютер? Можно ли обучить модель машинного обучения, которая может определять, является ли предложение саркастичным или нет? Да, это возможно! Так что, если вы хотите научиться распознавать сарказм с помощью машинного обучения, эта статья для вас. В этой статье я расскажу вам об обнаружении сарказма с помощью машинного обучения с использованием Python.

Сегодня мы поговорим о strip.pysondb, название предполагает, что это урезанная версия существующей базы данных JSON под названием pysondb.

Мы обсудим некоторые проблемы с pysondb и то, как strip.pysondb исправляет эти проблемы.