Связанный список - это линейная структура данных, элементы которой не хранятся в непрерывном месте. Это означает, что связанный список содержит отдельные вакуоли, известные как «узлы», которые содержат данные, для которых они были созданы, и ссылку на другой узел в списке.

Мы видим, что в последние годы наблюдается экспоненциальный рост вычислительных ресурсов и данных. Хотя и вычислительные ресурсы, и объем данных растут, темпы роста этих же показателей резко отличаются. Теперь у нас очень большие объемы данных и недостаточно вычислительных ресурсов для их обработки в приличное количество времени. Это подводит нас к одной из основных проблем, с которыми мир сталкивается сейчас. Как мы можем сжимать информацию о данных, сохраняя при этом большую часть информации, содержащейся в данных?

В этом проекте мы будем иметь дело с информацией об изображении. К изображениям применяются два основных типа сжатия - сжатие без потерь и сжатие с потерями. Некоторыми примерами стандартов сжатия без потерь являются PNG (переносимая сетевая графика) и PCX (обмен изображениями). При сжатии без потерь вся информация сохраняется, но степень сжатия низкая. Если нам нужно более высокое сжатие, мы должны рассмотреть алгоритмы сжатия с потерями. Одним из широко используемых алгоритмов сжатия с потерями является алгоритм сжатия JPEG. Алгоритм JPEG работает на DCT, что является темой обсуждения в этом проекте.

DCT расшифровывается как Discrete Cosine Transform. Это тип быстрого вычисления преобразования Фурье, который отображает реальные сигналы в соответствующие значения в частотной области. DCT работает только с реальной частью сложного сигнала, потому что большинство реальных сигналов являются реальными сигналами без сложных компонентов. Здесь мы обсудим реализацию алгоритма DCT для данных изображения и его потенциальное использование. Проект размещен на GitHub, и вы можете просмотреть его здесь.

Новые выпуски программного обеспечения могут содержать исправления ошибок, новые функции и более высокую производительность. Например, в NumPy 1.20 добавлены аннотации типов и улучшена производительность за счет использования SIMD, когда это возможно. Если вы устанавливаете NumPy, возможно, вы захотите установить самую новую версию.

К сожалению, если вы используете старую версию pip, установка последней версии пакета Python может завершиться ошибкой или установиться более медленным и более сложным способом.

Почему? Комбинация управления версиями glibc, графика окончания срока службы CentOS и способов установки pip пакетов.

Давайте посмотрим, в чем именно заключается проблема, как ее решить и, наконец, если вам достаточно интересно, что ее вызывает.

Python - это язык с динамической типизацией, и типы данных переменных выводятся без явного вмешательства разработчика.

Если бы у нас был код, который нуждался в списке, но не имел подсказок типа, которые не являются обязательными, как мы можем избежать ошибок, если используемая переменная не является списком?

В этой статье, мы будем разбирать то как проверить, является ли переменная списком в Python, используя функции type() и isinstance(), а также оператора is

В этой статье мы рассмотрим, как удалить ключи из словарей Python. Это можно сделать с помощью функции pop(), ключевого слова del и создания нового словоря.

Регулярные выражения позволяют нам находить содержимое внутри строк, соответствующих определенному формату.

Python предлагает нам стандартный пакет urllib для создания сетевых запросов.

Часто при работе с датами вам нужно знать, наступает ли данная дата до или после другой даты. Мы можем получить эти ответы, сравнив даты.

В этой статье мы узнаем, как использовать Python модуль datetime для создания и сравнения как простых (без информации о часовом поясе), так и расширенных (с информацией о часовом поясе) дат.

У меня есть GoPro Hero 7 White, и я недавно обнаружил, что могу использовать его, как и удаленную веб-камеру, используя пакет Python под названием GoPro API для Python, доступный по адресу https://github.com/konradit/gopro-py-api.

Python - это язык программирования очень высокого уровня, и он имеет тенденцию отклоняться от всего, отдаленно напоминающего внутреннюю структуру данных. Из-за этого нам обычно не нужны индексы списка для доступа к его элементам, однако иногда они нам очень нужны.

В этой статье мы рассмотрим различные подходы к тому, как получить доступ к индексу в цикле for Python.