Орфографические ошибки являются обычным явлением, и большинство людей привыкло к программному обеспечению, указывающему, была ли ошибка допущена. От автокоррекции на наших телефонах до красного подчеркивания в текстовых редакторах - проверка орфографии является важной функцией для многих различных продуктов.

Распознавание лиц - это современная технология. И сегодня мы собираемся изучить распознавание и обнаружение лиц с помощью библиотеки Python OpenCV.

Лица на фотографиях и в фильмах. Наш мозг, конечно, быстро распознает человека на фотографиях и видео.

Однако мы хотим, чтобы компьютеры или сотовые телефоны сами определяли эти элементы. Итак, давайте поговорим о двух способах обнаружения лиц на фотографиях.

Каждую точку на Земле можно определить по ее координатам, т.е. по широте и долготе. Большая часть адресов, которые мы получаем из реального мира, находится в текстовой форме, из-за чего трудно получить доступ к идеальному местоположению данного адреса на карте.

Геокодирование - это метод, при котором мы представляем строку адресов в соответствующие значения широты и долготы, что позволяет удобно находить и наносить данный адрес на карту.

Geopandas расширяет свои функциональные возможности для геокодирования с помощью GeoPy, который является дополнительной зависимостью Geopandas.

В этой статье мы будем использовать Geopandas для получения координат заданных адресов в текстовой форме.

Хотите попробовать криптографию на Python? В детстве я любил читать книги о том, как зашифровать и расшифровать секретные сообщения. Итак, я предлагаю вам несколько интересных реализаций криптографии на Python. Давайте начнем.

Возведение в степень - это математическая процедура, при которой значение умножается определенное количество раз на себя. Показатель в математике говорит о том, сколько раз число умножается само на себя. Например, это 2 ** 2, что означает, что 2 умножится на себя 2 раза. Если 2 ** 10, то 2 умножится в 10 раз.

В этой статье мы рассмотрим, как преобразовать байты в строку в Python. К концу этой статьи у вас будет четкое представление о том, что это за типы и как эффективно обрабатывать данные с их помощью.

В зависимости от версии Python, которую вы используете, эта задача будет отличаться. Хотя Python 2 подошел к концу, многие проекты все еще используют его, поэтому мы включим оба подхода - Python 2 и Python 3.

В этой статье мы подробно рассмотрим процесс размещения скрипта Python в контейнере Docker.

Позвольте мне дать вам настолько мощный инструмент, что он изменит способ, которым вы начинаете анализировать свои наборы данных - профилирование Pandas. Больше не нужно искать способы описать свой набор данных с помощью функций max() и min().

Этот настраиваемый PyQt5 / PySide2-совместимый виджет обеспечивает вывод визуализатора частоты для аудиоприложений. Он полностью настраивается от количества полосок, количества сегментов и цветов до анимированного затухания. Он готов к использованию в ваших приложениях Python-Qt5.

Пакет для загрузки включает демонстрационную анимацию с использованием случайных данных и некоторую настраиваемую цветовую конфигурацию, чтобы вы могли изучить, как работает виджет.

Matplotlib - одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python. От простых до сложных визуализаций - это библиотека для большинства.

В этом уроке мы рассмотрим, как изменить фон графика в Matplotlib.