Необработанные данные поступают из разных источников и форматов. Прежде чем данные станут доступны для ответа на важные бизнес-вопросы, потребуются значительные усилия и время для выполнения обработки данных. Хотя базовая инфраструктура данных может различаться в зависимости от объема данных, скорости и требований к аналитике, некоторые фундаментальные методы проектирования кода по-прежнему актуальны для упрощения и оптимизации различных задач с течением времени.

В этой статье будут рассмотрены различные важные части общих проектов по инженерии данных, от приема данных до тестирования конвейера. Python — наиболее широко используемый язык программирования для проектирования данных, и мы научимся справляться с этими вариантами использования, используя встроенные функции и эффективные библиотеки Python.

В Python концепция суммирования Эйнштейна помогает нам упростить вычисления массивов. Она оказывает большую помощь при решении матриц, особенно при вычислении их векторного произведения, скалярного произведения, суммы диагоналей и т.д. В этой статье давайте рассмотрим эту концепцию и поймем функцию numpy.einsum().

Создание динамического блога с помощью Flask и HTMX может быть увлекательным и полезным. В этом руководстве вы пройдете через весь процесс, сосредоточившись на том, как сделать блог интерактивным без необходимости использования сложного фреймворка одностраничного приложения (SPA). В конце у вас будет полностью функциональный блог, в котором пользователи смогут легко создавать, читать, обновлять и удалять записи.

Если вы задаетесь вопросом, с какого языка программирования мне следует начать свою карьеру тестировщика, «Python — это решение».

Python в настоящее время является самым быстрорастущим языком программирования, и мы все знаем, что это значит. Python с годами набирает популярность среди разработчиков и тестировщиков.

Необработанные данные поступают из различных источников и в различных форматах. Прежде чем эти данные станут доступны для ответов на критически важные вопросы бизнеса, необходимо приложить значительные усилия и потратить время на проектирование данных. Хотя базовая инфраструктура данных может меняться в зависимости от объема данных, скорости их обработки и требований к аналитике, некоторые фундаментальные методы проектирования кода по-прежнему актуальны для упрощения и оптимизации различных задач во времени.

В мире кибербезопасности, где ставки высоки, выбор правильных инструментов может означать разницу между взломом и пуленепробиваемой защитой. По мере роста киберугроз все больше специалистов по безопасности обращаются к Python как к своему оружию.

87% экспертов по кибербезопасности утверждают, что используют Python ежедневно, поэтому неудивительно, что этот универсальный язык стал отраслевым стандартом.

Популярность Python в сфере кибербезопасности объясняется его простотой, удобством чтения и обширной экосистемой мощных библиотек. Согласно последнему опросу разработчиков Stack Overflow, Python занимает третье место среди самых любимых языков программирования, причем 59,4% разработчиков выразили заинтересованность в продолжении разработки.

В современном программировании важно понимать такие понятия, как функции первого класса, функции высшего порядка и замыкания. Эти идеи помогают нам писать гибкий и эффективный код. Они также являются строительными блоками для многих продвинутых техник кодирования.

Первоклассные функции и функции высшего порядка позволяют нам рассматривать функции как переменные, что делает наш код более мощным и пригодным для повторного использования. Замыкания делают еще один шаг вперед, позволяя функциям запоминать переменные из своей области видимости.

В этом уроке мы рассмотрим различные аспекты лямбда-функций в Python, включая их синтаксис, варианты использования и ограничения.

Поняв, как эффективно использовать лямбда-функции, вы сможете писать более краткий и эффективный код Python. Это улучшит ваши навыки программирования, сделает вашу кодовую базу более чистой и простой в управлении.

Python Flask — это легкий и мощный веб-фреймворк, идеально подходящий для разработчиков, стремящихся быстро и с минимальными усилиями создавать веб-приложения. Он выделяется своей простотой, гибкостью и точным контролем над компонентами, что делает его идеальным выбором как для новичков, так и для опытных разработчиков. В этом подробном руководстве мы рассмотрим Flask с нуля, погрузимся в его основные функции, сравним его с другими фреймворками и проиллюстрируем его возможности практическими примерами.

Tkinter — это стандартная библиотека GUI (Graphical User Interface) для Python, которая обеспечивает быстрый и легкий способ создания простых и сложных графических интерфейсов.

Tkinter входит в состав Python, что делает её оптимальным выбором для разработчиков, желающих добавить элементы графического интерфейса в свои приложения без необходимости установки дополнительных пакетов.

Эта статья посвящена тонкостям Tkinter, в ней рассматриваются его возможности, компоненты, лучшие практики, а также приводятся примеры, иллюстрирующие его возможности.