Python Flask — это легкий и мощный веб-фреймворк, идеально подходящий для разработчиков, стремящихся быстро и с минимальными усилиями создавать веб-приложения. Он выделяется своей простотой, гибкостью и точным контролем над компонентами, что делает его идеальным выбором как для новичков, так и для опытных разработчиков. В этом подробном руководстве мы рассмотрим Flask с нуля, погрузимся в его основные функции, сравним его с другими фреймворками и проиллюстрируем его возможности практическими примерами.

Tkinter — это стандартная библиотека GUI (Graphical User Interface) для Python, которая обеспечивает быстрый и легкий способ создания простых и сложных графических интерфейсов.

Tkinter входит в состав Python, что делает её оптимальным выбором для разработчиков, желающих добавить элементы графического интерфейса в свои приложения без необходимости установки дополнительных пакетов.

Эта статья посвящена тонкостям Tkinter, в ней рассматриваются его возможности, компоненты, лучшие практики, а также приводятся примеры, иллюстрирующие его возможности.

Концепция агентов широко используется при разработке больших языковых моделей (LLM), например, в серии GPT, в которой разрабатываются специализированные агенты для выполнения определенных задач. Наглядным примером такого применения является OpenAI Assistant. Эти агенты, часто называемые агентами LLM, предназначены для выполнения определенных функций в рамках более широкой архитектуры обработки и генерации языка, что повышает эффективность и адаптивность моделей при обработке сложных диалогов и задач. Сегодня мы расскажем об агенте в GPT и покажем несколько примеров разработки агента в Open AI API и Python.

Хотя Python является одним из самых популярных языков программирования, преобладающих в отрасли на данный момент, он по-прежнему остается незамеченным для разработки веб-приложений. Но с появлением множества новаторских библиотек Python разрушает границы и производит фурор в сообществе веб-разработчиков.

Сегодня мы собираемся углубиться в одну из таких замечательных библиотек — Streamlit. Хотя Streamlit изначально был представлен как приложение, предназначенное просто для демонстрации ваших работ в области искусственного интеллекта и машинного обучения, со временем оно превратилось в неоспоримый инструмент разработки веб-приложений.

Python известен своей простотой и читабельностью, что делает его популярным выбором как для новичков, так и для опытных разработчиков. Одной из ключевых особенностей, способствующих этой простоте, является автоматическое управление памятью. Понимание того, как Python управляет памятью, может помочь разработчикам писать более эффективный и действенный код. В этой статье мы углубимся в основы управления памятью Python, включая концепции подсчета ссылок, сборки мусора и методы оптимизации памяти.

Генерация с расширенным поиском — это метод обогащения подсказок LLM соответствующими данными. Обычно приглашение пользователя преобразуется во встраивание, а соответствующие документы извлекаются из векторного хранилища. Затем вызывается LLM с соответствующими документами в рамках запроса.

Оценка RAG позволяет оценить, насколько хорошо работает наш конвейер. Оценка RAG измеряет точность, полноту и достоверность фактов, полученных во время поисковой фразы, путем анализа лучших результатов, полученных нашей системой. Это позволяет нам автоматически отслеживать и контролировать производительность нашего конвейера. При разработке стратегии оценки приложений RAG следует оценить оба этапа:

Добро пожаловать в очередную главу нашей логарифмической серии NumPy. Надеюсь, вы уже ознакомились с первой, то есть с Log10. Здесь мы рассмотрим еще одну важную логарифмическую функцию — log2. Она помогает нам вычислить логарифм по основанию 2 от входного значения. Мы подробно рассмотрим ее концепцию, синтаксис, параметры и реальные случаи использования, так что давайте продолжим.

Мы все знаем о возможностях библиотеки NumPy. Она отлично подходит для наших математических расчетов. Одно из таких математических вычислений включает логарифмические вычисления, и да, в NumPy есть функция логарифма, которая помогает нам выполнять такие сложные вычисления. В этой статье давайте узнаем о функции log10, ее формате, параметрах и примерах использования.

Угадывание заголовка или генерация заголовка — это увлекательная область обработки естественного языка (NLP), где мы пытаемся сгенерировать релевантный заголовок для данного корпуса текста. В этом посте я расскажу о скрипте Python, который генерирует заголовок, используя некоторые базовые методы NLP. Для нашего анализа мы будем использовать такие библиотеки, как nltk и pandas

В быстром, постоянно развивающемся мире веб-разработок оптимизация — главное правило. Люди хотят получить бесперебойную работу в Интернете и не торопятся уходить, если не получают желаемого. Использование RESTful API с Flask — это способ, с помощью которого разработчики могут улучшить клиентский опыт, чтобы он соответствовал этим ожиданиям, при этом ничего не теряя на стороне сервера. Сочетание повышенной производительности и масштабируемости - идеальное решение для современной веб-разработки.