Расширение Google Chrome, созданное с помощью Python (бессерверный, метод B). _ (click to zoom)_Google Chrome плагин написан на HTML, JavaScript и CSS. Если вы никогда не писали плагин Chrome, я предлагаю ознакомиться с документацией по расширениям Chrome.

Мы живем в мире после Python 2, поскольку большинство компаний адаптировалось к Python 3. Язык становится более зрелым. В последнее время Python перенимает интересные вещи из других языков. Несколько примеров - это подсказки по типам и синтаксис async/await.

По моему опыту, общая проблема с приложениями, управляющими данными с помощью Python - это незнание, какой инструмент использовать для какой работы. Я думаю, что само собой разумеется, что использование правильного инструмента для работы - это большая часть того, что мы делаем. Трудно понять, с чего начать, если можно было начать где угодно. Однако я снова и снова сталкивался с вопросом: «Следует ли мне изучать Flask или Django?» Короткий ответ: и то и другое!

"Здесь должен быть только один - и желательно только один - очевидный способ сделать это» - говорит дзен Python. Тем не менее, есть области, где даже опытные программисты спорят о том, что делать, а что нет.

Одна из этих областей - классы Python. Заимствованные из объектно-ориентированного программирования, это довольно красивые конструкции, которые вы можете расширять и изменять по мере написания кода.

Спортивная аналитика - одно из важнейших направлений науки о данных. Прогресс в методах сбора и анализа данных сделал команды более привлекательными для адаптации стратегий, основанных на аналитике данных.

PyQt - это пакет Python для работы с кроссплатформенным графическим интерфейсом Qt.

По сути, вы можете писать код где угодно, и он будет работать на каждой ОС любого пользователя.

Замена всех или n вхождений подстроки в заданной строке - довольно распространенная проблема манипуляций со строками и обработки текста в целом. К счастью, большинство этих задач упрощается в Python благодаря огромному набору встроенных функций, включая эту.

Python имеет набор встроенных библиотечных объектов и функций, которые помогут нам в решении этой задачи. В этом руководстве мы узнаем, как проверить, пуст ли файл или каталог в Python.

В этой статье мы рассмотрим несколько примеров того, как проверить, является ли переменная числом в Python.

Анализ и визуализация данных - самый важный и трудоемкий процесс. Нам нужно потратить много времени, чтобы четко проанализировать, о чем эти данные и что они пытаются рассказать. Мы используем различные типы библиотек и функций Python для визуализации шаблонов и аномалий в наборе данных, чтобы познакомиться с набором данных.