У вас включен AdBlock или иной блокировщик рекламы.

Пожалуйста, отключите его, доход от рекламы помогает развитию сайта и появлению новых статей.

Спасибо за понимание.

В другой раз
DevGang блог о програмировании
Авторизоваться

Celery Python: основы и примеры

Все в сообществе Python слышали о Celery хотя бы один раз, и, возможно, уже работали с ним. По сути, это удобный инструмент, который помогает запускать отложенный или выделенный код в отдельном процессе или даже на отдельном компьютере или сервере. Это экономит время и усилия на многих уровнях.

Динамическая маршрутизации задач в Celery

В нашем предыдущем посте в блоге мы рассмотрели пользовательские очереди и маршрутизацию задач. Для каждой задачи нам приходилось настраивать, к какой очереди мы хотим, чтобы Celery поставил маршрут. Хотя этот подход хорошо работает для простой настройки, он не подходит для приложений и микросервисов, где многие задачи Celery необходимо направлять в различные рабочие очереди.

Маршрутизация задача в Celery

По умолчанию Celery направляет все задачи в одну очередь, и все обработчики, по умолчанию, используют эту очередь. С очередями Celery вы можете контролировать, какие задачи выполняются обработчиками Celery. Это может быть полезно, если у вас есть разные по скорости выполнения задачи, и вы хотите, чтобы медленные задачи не мешали выполнению быстрым. Или если вам нужно отправить какуюто задачу из одного микросервиса в другой.

Тестирование цепочек Celery

Цепочки Celery позволяют вам модульно оформить ваше приложение и повторно использовать общие задачи. Классическим примером использования является система рыночных данных.