Дорогие друзья, мы снова представляем вам новый набор упражнений по SQL для практики. Этот пост предоставляет команды SQL для создания необходимых таблиц и заполнения демонстрационных данных.

Это один из наиболее распространенных вопросов, задаваемых разработчиками, которые пишут SQL-запросы к базе данных PostgreSQL. Существует несколько способов, которыми подвыбор или поиск могут быть вставлены в оператор SQL. Оптимизатор PostgreSQL очень умен в оптимизации запросов, и многие запросы могут быть переписаны / преобразованы для повышения производительности.

Март - это не только месяц, когда пандемия закрыла все границы, и людям пришлось оставаться дома на карантине; это также месяц, когда происходит переход на летнее время. Для некоторых регионов это не только изменение времени, но и переход на другой часовой пояс. Например, Нью-Йорк использует EST зимой и EDT летом. Если вы используете системный часовой пояс и не перезапускаете сервер MySQL или узел PXC после переключения, вы можете заметить, что изменение не было реализовано.

Иногда вам нужен способ просмотреть каждую строку в таблице базы данных и выполнить с ней какие-то операции.

В целом базы данных SQL отлично справляются с обработкой огромных объемов данных. Я не думаю, что было бы преувеличением сказать, что большинству компаний, которые я видел, которые используют Hadoop, было бы лучше просто добавить индекс или немного оперативной памяти на свой сервер Postgres / MySQL. Вы можете сделать удивительную фильтрацию и агрегирование в SQL. Иногда эти мощные операции не поддерживают то, что вам нужно, иногда вам нужно обрабатывать каждую строку в node.js

Существует множество ситуаций, когда нужно вставить параметры в запрос SQL, и существует множество способов реализации шаблонных запросов SQL в python. Не вдаваясь в сравнение различных подходов, этот пост объясняет простой и эффективный метод параметризации SQL с использованием JinjaSql. Помимо множества мощных функций Jinja2, таких как условные операторы и циклы, JinjaSql предлагает чистый и простой способ параметризации не только значений подставляемых в where и in, но и многое другое, подробнее ниже в статье.

Функция COUNT возвращает количество строк, соответствующих определенному условию запроса. Следующее утверждение иллюстрирует различные способы использования функции COUNT.

В этом посте вы узнаете как правильно выполнять множественные sql запросы в jmeter.

Первым делом я сам решил узнать как это сделать и начал с того, что поискал в Google. Вот некотрые из страниц, на которых я все таки сумел найти что то интересное

https://stackoverflow.com/questions/25443582/jmeter-launch-several-sql-requests

Очередь является важной структурой для хранения и извлечения данных и, следовательно, широко используется среди всех структур данных. Очередь, как и любая очередь (очереди для автобусов или билетов и т. Д.), Следует механизму FIFO для извлечения данных, что означает, что данные, которые попадают в очередь первыми, будут извлечены из нее первыми, а вторая - второй для извлечения и так далее.

MySQL и Oracle являются популярным программным обеспечением для управления реляционными базами данных, разработанным корпорацией Oracle.