DevGang
Авторизоваться

Cоздание с нуля простой ORM на Python

ORM (Object Relational Mapper) является инструментом, который позволяет взаимодействовать с вашей базой данных с помощью объектно-ориентированной парадигмы. Поэтому ORM обычно реализуются в виде библиотек на языках, поддерживающих объектно-ориентированное программирование.

Использование Elasticsearch, Logstash и Kibana с приложениями Go 

Elasticsearch - это система распределенного поиска и аналитики с открытым исходным кодом, основанная на Apache Lucene. В отличие от SQL и NoSQL баз данных, основной целью которых является хранение данных, Elasticsearch хранит и индексирует данные, чтобы их можно было быстро найти и проанализировать. Он также интегрируется с Logstash (конвейер обработки данных, который может принимать данные из нескольких источников, таких как журналы и базы данных) и Kibana (для визуализации данных), и вместе они составляют стек ELK.

В этом руководстве мы рассмотрим, как объединить возможности Elasticsearch и Golang. Мы создадим базовую систему управления контентом с возможностью создавать, читать, обновлять и удалять сообщения, а также с возможностью поиска сообщений через Elasticsearch.

Оптимизация SQL в PostgreSQL: IN против EXISTS против ANY / ALL против JOIN

Это один из наиболее распространенных вопросов, задаваемых разработчиками, которые пишут SQL-запросы к базе данных PostgreSQL. Существует несколько способов, которыми подвыбор или поиск могут быть вставлены в оператор SQL. Оптимизатор PostgreSQL очень умен в оптимизации запросов, и многие запросы могут быть переписаны / преобразованы для повышения производительности.

Начало работы с Postgres в вашем приложении React

Разработчики внешнего интерфейса обычно не должны понимать процесс получения, записи и удаления информации. Это работа для разработчиков бэкэнда.

Создаем сокращенные ссылки с помощью SQLAlchemy и PosgreSQL 

Я хотел сохранить внешний URL проекта в виде короткой ссылки (немного похожей на битовую), чтобы вредоносный URL мог глобально блокироваться в системе. Чтобы избежать угадывания URL-адреса, я использовал hashids, который генерируют короткие уникальные непоследовательные идентификаторы из чисел. С помощью хешей я могу легко преобразовать идентификатор первичного ключа в альтернативный идентификатор, который может быть предоставлен.

Как обновить объекты внутри массивов JSONB с помощью PostgreSQL 

Допустим, вы решили сохранить данные в базе данных как json или jsonb и обнаружили, что вы просто создали для себя новые проблемы, которых у вас не было раньше. Ты не одинок.

Работа с PostgreSQL в Python 

PostgreSQL - одна из самых продвинутых и широко используемых систем управления реляционными базами данных. Он чрезвычайно популярен по многим причинам, среди которых есть открытый код, его расширяемость и способность обрабатывать различные типы приложений и различные нагрузки.

С помощью Python вы можете легко установить соединение с вашей базой данных PostgreSQL. Существует множество драйверов Python для PostgreSQL, наиболее популярным из которых является «psycopg». Текущая версия - psycopg2.

В этой статье мы обсудим, как получить доступ к базе данных PostgreSQL в Python с помощью драйвера psycopg2.

PostgreSQL: функция COUNT

Функция COUNT возвращает количество строк, соответствующих определенному условию запроса. Следующее утверждение иллюстрирует различные способы использования функции COUNT.

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

Оплатив хостинг 25$ в подарок вы получите 100$ на счет

Получить