Изобретать велосипед - значит перестраивать то, что уже было построено раньше. Его коннотация часто бывает негативной - то есть изобретать что-то заново бессмысленно и пустая трата времени, потому что кто-то уже делал это раньше.

Когда у вас срыв, вызванный сочетанием выгорания и экзистенциальной боли, вас раздражает, что ваши беспокойные крики в пустоту остаются без ответа? Что ж, я не могу помочь с этим, но я могу предложить несколько методов для тайм-аута вызовов внешних или внутренних служб. Я проводил исследования и экспериментировал с некоторыми стандартными библиотеками в Go, и одна из них, на мой взгляд, наиболее полезна - это библиотека контекста. Эта небольшая библиотека, используемая для получения некоторого контроля над системой, которая может работать медленно по какой-либо причине, или для обеспечения определенного уровня качества для вызовов служб, является стандартом не зря. Для любой системы производственного уровня, чтобы поддерживать хороший контроль потока, понадобится библиотека контекста.

На серверах Go каждый входящий запрос обрабатывается в собственной горутине. Обработчики запросов часто запускают дополнительные горутины для доступа к бэкэндам, таким как базы данных и службы RPC. Набору горутин, работающих над запросом, обычно требуется доступ к значениям, зависящим от запроса, таким как идентификация конечного пользователя, токены авторизации и крайний срок запроса. Когда запрос отменяется или истекает время ожидания, все горутины, работающие с этим запросом, должны быстро завершиться, чтобы система могла освободить любые ресурсы, которые они используют.

В этом посте описаны некоторые методы, позволяющие ускорить загрузку интерфейсных приложений и обеспечить удобство работы пользователей.

По мере того, как наша жизнь становится более распределенной, также есть программное обеспечение, на которое мы полагаемся. То, что мы видим как единый пользовательский интерфейс, обычно питается от серии подключенных служб, каждая из которых имеет определенную работу.

В большинстве случаев производительность React - это не то, о чем вам нужно беспокоиться. Основная библиотека делает тонну работы под капотом, чтобы убедиться, что все работает эффективно. Однако иногда вы можете столкнуться со сценариями, в которых ваши компоненты отображаются чаще, чем это необходимо, и замедляют работу вашего сайта.

Чтобы дать вам некоторый контекст, некоторое время назад, наша (моя организация) использовала неотслеживаемый Redis -это означает, что мы не знали, почему наша память Redis была занята так сильно. Наши 2,5 ГБ Redis ElastiCache были почти полны, и если бы он каким-то образом достиг своего предела, наша система начала бы отказывать. Хотя были и резервные варианты, Redis мог создать затор.