18 способов написать лучший Python
Не используйте .append() повторно, используйте .extend()
1. Используйте x.extend(…) вместо многократного вызова x.append()
При добавлении нескольких значений в список вы можете использовать метод .extend() для добавления итерации в конец существующего списка. Таким образом, вам не нужно вызывать .append() для каждого элемента:
Плохо
nums = [1, 2, 3]
nums.append(4)
nums.append(5)
nums.append(6) Хорошо
nums = [1, 2, 3]
nums.extend((4, 5, 6)) 2. print("") можно упростить до print()
Плохо
print("")Хорошо
print()3. isinstance()/issubclass() может принимать несколько аргументов
isinstance() и issubclass() принимают аргументы кортежа, поэтому вместо того, чтобы вызывать их несколько раз для одного и того же объекта, вы можете проверить их все сразу.
Плохо
if isinstance(num, float) or isinstance(num, int):
pass Хорошо
if isinstance(num, (float, int)):
pass 4. Когда вы хотите записать список строк в файл, не вызывайте .write() для каждой строки, вместо этого используйте .writelines()
Плохо
lines = ["line 1", "line 2", "line 3"]
with open("file") as f:
for line in lines:
f.write(line) Хорошо
lines = ["line 1", "line 2", "line 3"]
with open("file") as f:
f.writelines(lines) Если у вас есть более сложное выражение, чем просто lines, вам может понадобиться вместо этого использовать понимание списка. Например:
f.writelines(f"{line}\\n" for line in lines)5. Используйте подавлять() вместо try/except и пропускайте
Часто вы хотите обработать исключение и просто игнорировать его. Можно сделать это try/except блоком, используя один pass в except блоке, но есть более простой и лаконичный способ, используя suppress() метод из contextlib.
Плохо
try:
f()
except FileNotFoundError:
pass Хорошо
with suppress(FileNotFoundError):
f()6. Используйте цепочку сравнения для проверки равенства нескольких объектов.
При проверке того, что несколько объектов равны друг другу, не используйте and выражение. Вместо этого используйте цепочку сравнения, например:
Плохо
if x == y and x == z:
pass Хорошо
if x == y == z:
pass7. При сравнении значения с несколькими возможными вариантами используйте «in» вместо нескольких проверок «or».
Плохо
if x == “abc” or x == “def”:
pass Хорошо
if x in (“abc”, “def”):
pass8. Иногда встроенные операторы «if» можно упростить до одного выражения «or».
Плохо
z = x if x else y Хорошо
z = x or y9. Используйте .with_suffix() для изменения расширения файла, а не для манипулирования строкой.
Распространенной операцией является изменение расширения файла. Если у вас есть существующий Path объект, вам не нужно преобразовывать его в строку, нарезать его и добавлять новое расширение. Вместо этого используйте with_suffix() функцию:
Плохо
new_filepath = str(Path("file.txt"))[:4] + ".md"Хорошо
new_filepath = Path("file.txt").with_suffix(".md")10. Вам не всегда нужно использовать open, чтобы записать что-то в файл
Когда вы просто хотите сохранить некоторое содержимое в файл, использование with блока немного излишне. Вместо этого вы можете использовать функцию pathlib write_text():
Плохо
with open(filename, "w") as f:
f.write("hello world") Хорошо
Path(filename).write_text("hello world")11. Более короткий способ проверить наличие ключа в словаре
Если вы хотите только проверить, существует ли ключ в словаре, вам не нужно вводить сначала .keys(), просто используйте in сам словарь:
Плохо
d = {"key": "value"}
if "key" in d.keys():
… Хорошо
d = {"key": "value"}
if "key" in d:
… 12. Вам не нужно использовать «len()», чтобы проверить, пуст ли контейнер.
Не проверяйте длину контейнера, чтобы определить, пуст он или нет, вместо этого используйте проверку достоверности:
Плохо
name = "bob"
if len(name) == 0:
pass
nums = [1, 2, 3]
if len(nums) >= 1:
pass Хорошо
name = "bob"
if not name:
pass
nums = [1, 2, 3]
if nums:
pass13. Более быстрый способ инициализации list и dict
Использование list и dict без каких-либо аргументов медленнее, а не Pythonic. Используйте [] и {} вместо:
Плохо
nums = list()
books = dict() Хорошо
nums = []
books = {}
Из приведенных выше фрагментов видно, что инициализация list с помощью [] и dict с помощью {} выполняется быстрее, чем инициализация их объектов.
14. Используйте «operator» вместо lambda-выражений
Не пишите lambda-функции для переноса встроенных операторов, operator вместо этого используйте модуль:
Плохо
from functools import reduce
nums = [1, 2, 3]
print(reduce(lambda x, y: x + y, nums)) # 6Хорошо
from functools import reduce
from operator import add
nums = [1, 2, 3]
print(reduce(add, nums)) # 615. Хороший способ обмена
Вам не нужно использовать временную переменную для замены двух переменных, вместо этого вы можете использовать распаковку кортежа:
Плохо
temp = x
x = y
y = tmp Хорошо
x, y = y, x16. Лучший способ манипулировать табуляцией в строках
Вместо использования replace("\\t", " " * 8) вы можете использовать expandtabs() метод. Оно более лаконичное и описательное. Это также позволяет использовать необязательный параметр для указания ширины вкладки.
Плохо
spaces_8 = "hello\\tworld".replace("\\t", " " * 8)
spaces_4 = "hello\\tworld".replace("\\t", " ")Хорошо
spaces_8 = "hello\\tworld".expandtabs()
spaces_4 = "hello\\tworld".expandtabs(4)17. Лучший способ печатать двоичные, восьмеричные и шестнадцатеричные числа
Функции bin(), oct() и hex() возвращают строковое представление числа, но с добавленным префиксом. Если вам не нужен префикс, у вас может возникнуть соблазн просто отрезать его, но использование f-строки даст вам больше гибкости:
Плохо
print(bin(1337)[2:]) Хорошо
print(f"{1337:b}")18. Лучший способ проверить несколько вещей наstartswith() and endswith()
startswith() tar endswith() и оба принимают кортеж, поэтому вместо того, чтобы startswith() несколько раз вызывать одну и ту же строку, вы можете проверить их все сразу:
Плохо
name = “bob”
if name.startswith(“b”) or name.startswith(“B”):
pass Хорошо
name = “bob”
if name.startswith((“b”, “B”)):
passЗдесь приведены несколько примеров, как вам сэкономить ваше время и сделать работу более организованной.
Anri
07.10.2022 в 23:15
