DevGang
Авторизоваться

Numpy Kron: Как использовать функцию np.kron()

Метод numpy.kron() используется для получения произведения Кронекера двух заданных списков. Но подождите, что такое произведение Кронекера? Предположим, у нас есть два списка: A [a0, a1, a2] и B [b0, b1, b2]. Если мы хотим вычислить произведение Кронекера этих двух списков, ответ будет следующим:

[a0 * b1, a1 * b0, a2 * b0, a0 * b1, a1 * b1, a2 * b1, a0 * b2, a1 * b2, a2 ​​* b2]

Numpy kron()

Чтобы вычислить произведение Кронекера в Python, используйте функцию np.kron(). Функция kron() вычисляет произведение Кронекера, составной массив, состоящий из блоков второго массива, масштабированных первым.

Синтаксис

np.kron(list1, list2)  

Параметры

Функция kron() принимает два основных параметра:

  • list1: это первый список.
  • list2: Это второй список, с помощью которого мы хотим вычислить произведение Кронекера.

Возвращаемое значение

Функция kron() возвращает вектор размера (shape|list1| * shape |list2|), который содержит произведение Кронекера.

Пример программирования

Нахождение произведения Кронекера, когда два списка являются одномерными

import numpy as np

# Declaring the first array
arr1 = np.array([-2, -1, 0, 1, 2, 3])
arr2 = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

print("First array is :\n", arr1)
print("Second array is :\n", arr2)

# Calculating the Kronecker product
ans = np.kron(arr1, arr2)

print("Kronecker product of these arrays are:\n", ans)

Результат

First array is :
 [-2 -1  0  1  2  3]
Second array is :
 [0 1 2 3 4 5]
Kronecker product of these arrays are:
 [  0  -2  -4  -6  -8 -10   0  -1  -2  -3  -4  -5   0   0   0   0   0   0
   0   1   2   3   4   5   0   2   4   6   8  10   0   3   6   9  12  15]

Объяснение

Сначала мы создали два одномерных массива. Затем мы распечатали эти два массива. Затем мы вызвали numpy.kron(), чтобы получить векторное произведение Кронекера.

Нахождение произведения Кронекера, когда один из списков является двухмерным, а другой - одномерным.

См. cледующий код:

import numpy as np

# Declaring the first array
arr1 = np.array([[-2, -1, 0], [1, 2, 3]])
arr2 = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])

print("First array is :\n", arr1)
print("Second array is :\n", arr2)

# Calculating the Kronecker product
ans = np.kron(arr1, arr2)

print("Kronecker product of these arrays are:\n", ans)

Результат

First array is :
 [[-2 -1  0]
 [ 1  2  3]]
Second array is :
 [[0 1 2]
 [3 4 5]]
Kronecker product of these arrays are:
 [[  0  -2  -4   0  -1  -2   0   0   0]
 [ -6  -8 -10  -3  -4  -5   0   0   0]
 [  0   1   2   0   2   4   0   3   6]
 [  3   4   5   6   8  10   9  12  15]]

Объяснение

Сначала мы создали два двумерных массива. Затем мы распечатали эти два массива. Затем мы вызвали numpy.kron(), чтобы получить векторное произведение Кронекера.

Источник:

#Python #Numpy
Комментарии
Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

Оплатив хостинг 25$ в подарок вы получите 100$ на счет

Получить