16.01.2023 в 22:20

Создание Node Js Rest API с примером кода Aws Lambda

Вот пример того, как вы можете создать RESTful API с помощью Node.js и AWS Lambda:

1. Создайте новый Node.js создайте проект, запустив npm init в вашем терминале, а затем установите необходимые пакеты, такие как Express и Body-Parser:

npm install express body-parser

2. Создайте новый файл с именем index.js и добавьте следующий код для настройки вашего приложения Express и определения ваших маршрутов:

const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');

const app = express();
app.use(bodyParser.json());

app.get('/', (req, res) => {
    res.send('Hello, World!');
});

app.listen(3000, () => {
    console.log('Server started on port 3000');
});

3. Протестируйте свое экспресс-приложение, запустив node index.js в вашем терминале и посещении http://localhost:3000 в вашем браузере. Вы должны увидеть надпись “Hello, World!”, отображаемую на странице.

4. Создайте новую функцию AWS Lambda, войдя в консоль управления AWS, перейдя к сервису Lambda и нажав кнопку “Create function”.

5. На странице “Create function” выберите “Author from scratch” и дайте название вашей функции, а также вы можете выбрать время выполнения как Node.js .

6. Создайте новый пакет развертывания, выполнив следующую команду в вашем терминале:

zip -r function.zip *

7. В консоли управления AWS Lambda загрузите пакет развертывания, нажав на “Upload a .zip file” в разделе “Function code”, а затем выберите свой zip-файл.

8. Обновите обработчик на вкладке “Configuration”, чтобы он указывал на вашу точку входа без сервера, в данном случае index.handler.

9.Теперь вы можете протестировать свою функцию, для этого вы можете воспользоваться кнопкой test в консоли управления AWS Lambda.

10. Как только ваша функция заработает должным образом, вы можете подключить ее к шлюзу API, чтобы создать полноценный RESTful API.

Следуя этому примеру, вы сможете создать простой RESTful API, используя Node.js и AWS Lambda, и предоставлять его через шлюз API. Имейте в виду, что это всего лишь базовый пример, вы можете добавить более сложные функции, такие как аутентификация и интеграция с базой данных, чтобы сделать его готовым к работе API.

Развертывание Nodejs AWS Lambda с формированием облака

AWS CloudFormation - это сервис, который помогает вам моделировать и настраивать ресурсы Amazon Web Services, чтобы вы могли тратить меньше времени на управление этими ресурсами и больше времени уделять своим приложениям, работающим в AWS. С CloudFormation вы можете использовать шаблоны, написанные на YAML или JSON, для описания вашей инфраструктуры, а затем использовать консоль управления AWS, интерфейс командной строки AWS (CLI) или SDK для создания, обновления и удаления ваших стеков.

Вот пример того, как вы можете использовать CloudFormation для развертывания Node.js AWS лямбда-функция:

1. Создайте новый шаблон CloudFormation в YAML или JSON, назовем его template.yml.

2. В шаблоне определите ресурс функции AWS Lambda. например:

Resources:
  MyLambdaFunction:
    Type: 'AWS::Lambda::Function'
    Properties:
      Handler: index.handler
      Role: !GetAtt MyIamRole.Arn
      Code:
        ZipFile: !Sub |
          var express = require('express');
          var app = express();

          app.get('/', function (req, res) {
            res.send('Hello World!');
          });

          exports.handler = app;

Здесь наша лямбда-функция - это имя ресурса. Обработчик - это имя экспортированного обработчика в вашем коде, роль - это роль IAM, которая предоставляет функции разрешения на взаимодействие с другими сервисами AWS, Код - это код для вашей лямбда-функции, вы можете использовать свойство ZipFile со встроенным кодом или вы можете использовать свойства S3Bucket и S3Key, если вы сохранили код в корзине S3.

3. В шаблоне определите роль IAM для функции, например:

Resources:
  MyIamRole:
    Type: "AWS::IAM::Role"
    Properties:
      AssumeRolePolicyDocument:
        Version: "2012-10-17"
        Statement:
          IpAddress:
            aws:SourceIp:
            - "IP_ADDRESS"
      Path: "/"
      Policies:
      - PolicyName: "root"
        PolicyDocument:
          Version: "2012-10-17"
          Statement:
            StringLike:
              "s3:prefix": "arn:aws:s3:::example-bucket/*"
          Statement:
            StringLike:
              "s3:prefix": "arn:aws:s3:::example-bucket/*"

Здесь вы определяете роль IAM, которую ваша функция будет использовать с моей ролью I am. AssumeRolePolicyDocument используется для указания разрешений, которые определяют, кто может взять на себя эту роль. Путь используется для задания пути для роли, а политики используются для указания разрешений для роли и предоставления доступа к ресурсам.

4. Создайте новый стек в консоли управления AWS, AWS CLI или SDKS.

5. В разделе CloudFormation консоли управления AWS загрузите файл template.yml и укажите все необходимые входные параметры.

6. Выполните действие create stack, CloudFormation создаст лямбда-функцию и роль IAM, как указано в шаблоне.

RestAPI Nodejs загружает файл с примером кода AWS Lambda

Вот пример того, как вы можете создать RESTful API с помощью Node.js и AWS Lambda, который позволяет вам загружать файл:

1. Создайте новый Node.js создайте проект, запустив npm init в вашем терминале, а затем установите необходимые пакеты, такие как Express, Body-Parser и Multer:

npm install express body-parser multer

2. Создайте новый файл с именем index.js и добавьте следующий код для настройки вашего приложения Express, настройки Multer и определения ваших маршрутов:

const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const multer = require('multer');
const app = express();

app.use(bodyParser.json());

const storage = multer.memoryStorage();
const upload = multer({ storage });

app.post('/upload', upload.single('file'), (req, res) => {
    // Do something with the file, for example, save it to S3
    // then return a response
    res.json({ message: 'File uploaded successfully' });
});

exports.handler = app;

3. В приведенном выше коде вы создаете новый маршрут, который прослушивает запрос POST на конечной точке /upload, и он использует промежуточное программное обеспечение upload.single(‘file’), предоставляемое Multer для обработки загруженного файла. Хранилище настроено как memory storage, но вы можете изменить его на local storage или S3 в зависимости от ваших требований.

4. Вы можете протестировать свое экспресс-приложение, запустив node index.js в вашем терминале и отправив запрос POST на http://localhost:3000/upload с файлом данных формы.

5. Создайте новую функцию AWS Lambda и загрузите пакет развертывания таким же образом, как в предыдущем примере.

6. Обновите обработчик на вкладке “Configuration”, чтобы он указывал на вашу точку входа без сервера, в данном случае это index.handler.

7. Теперь вы можете протестировать свою функцию, для этого вы можете использовать кнопку test в консоли управления AWS Lambda, или вы можете подключить ее к API Gateway, чтобы создать полноценный RESTful API, который позволяет загружать файлы.

Следуя этому примеру, вы сможете создать RESTful API с помощью Node.js и AWS Lambda, которая позволяет вам загружать файл. Имейте в виду, что для производства вам следует учитывать аспекты безопасности и масштабируемости, такие как использование предварительно назначенного URL для загрузки файлов в s3, или вы можете использовать события S3 для хранения файлов в S3.

Создайте файл загрузки Node Js Rest API с примером кода AWS Lambda

Вот пример того, как вы можете создать RESTful API с помощью Node.js и AWS Lambda, который позволяет вам загружать файл:

1. Создайте новый Node.js создайте проект, запустив npm init в вашем терминале, а затем установите необходимые пакеты, такие как Express и AWS SDK для JavaScript:

npm install express aws-sdk

const express = require('express');
const AWS = require('aws-sdk');

const app = express();
const s3 = new AWS.S3();

app.get('/download', (req, res) => {
    const s3Params = {
        Bucket: 'your-bucket-name',
        Key: 'path/to/your/file.ext'
    };

    s3.getObject(s3Params, (err, data) => {
        if (err) {
            console.log(err);
            return res.status(500).send(err);
        }
        const file = data.Body;
        res.setHeader('Content-Type', data.ContentType);
        res.setHeader('Content-Disposition', `attachment; filename=${s3Params.Key}`);
        res.send(file);
    });
});

exports.handler = app;

3. В приведенном выше коде вы создаете новый маршрут, который прослушивает запрос GET на конечной точке /download, затем он использует AWS SDK для JavaScript для получения объекта из корзины S3 с именем корзины и ключом файла, который вы хотите загрузить.

4. Вы можете протестировать свое экспресс-приложение, запустив node index.js в вашем терминале и посещении http://localhost:3000/download в вашем браузере. Файл должен быть загружен.

5. Создайте новую функцию AWS Lambda и загрузите пакет развертывания таким же образом, как в предыдущем примере.

#NodeJS

222

Войти на сайт

Создание Node Js Rest API с примером кода Aws Lambda

Развертывание Nodejs AWS Lambda с формированием облака

RestAPI Nodejs загружает файл с примером кода AWS Lambda

Создайте файл загрузки Node Js Rest API с примером кода AWS Lambda