DevGang
Авторизоваться

numpy.min() в Python: получение минимального значения в массиве

Numpy предоставляет нам множество функций для выполнения различных типов операций с массивами Numpy, одна из них — функция numpy.min(). Функция numpy.min() используется для поиска минимального значения в массивах. В этой статье мы рассмотрим три способа найти минимальный элемент массива с помощью этой функции. Давайте сначала посмотрим на синтаксис, параметры и возвращаемое значение функции numpy.min().

Метод Pandas query(): Запрос DataFrame в Python

Библиотека Python Pandas хорошо известна своей способностью эффективно хранить и извлекать данные. DataFrames Pandas также упрощает визуализацию данных и манипулирование ими. В этой статье мы рассмотрим одну из важнейших функций Pandas — query(), которая позволяет нам фильтровать и отображать определенные записи из DataFrame в соответствии с нашими потребностями, аналогично использованию системы базы данных с языком запросов. Мы рассмотрим запрос к DataFrame с помощью query() с некоторыми примерами.

Получение количества строк и столбцов в кадре данных Pandas

DataFrames — это хорошо известная структура данных, предоставляемая библиотекой Python Pandas. Их можно использовать для хранения данных в двумерной табличной форме, что удобно для визуализации и манипулирования различными типами данных. Поскольку DataFrames являются двухмерными, они содержат строки и столбцы. В этой статье мы рассмотрим 3 различных метода подсчета строк и столбцов в DataFrame, а также несколько примеров.

Замените несколько значений в DataFrame с помощью Pandas

Pandas — это библиотека анализа и обработки данных на Python, которая позволяет пользователю читать и работать с различными типами данных. Для хранения данных и управления ими Pandas использует DataFrames. DataFrames в Pandas — это двумерные изменяемые табличные структуры, содержащие строки и столбцы, очень похожие на электронную таблицу. В этой статье мы сосредоточимся на замене нескольких значений в DataFrame на Pandas, а также на некоторых примерах.

Дистанционное управление Arduino

Предположим, я хочу создать Arduino Hubs с исполнительными механизмами и датчиками, но управлять ими нужно дистанционно.

Каково же решение?

Я создал библиотеку Arduino, которая может выполнять следующие действия:

  1. Для каждого исполнительного механизма/датчика назначаются выводы, имена и некоторые параметры.
  2. Каждый элемент назначается на центральный командный узел (CentralCommandUnit, CCU), который будет управлять всем процессом с этого момента

Повышение производительности и знаний Linux с помощью псевдонимов Bash

В мире мастерства работы с командной строкой каждое нажатие клавиши имеет значение. Именно здесь на помощь приходят алиасы Bash, повышающие эффективность вашей командной строки и помогающие глубже погрузиться в экосистему Linux. В этом блоге мы рассмотрим, как псевдонимы Bash могут ускорить ваши повседневные задачи, улучшить ваше понимание Linux и предложить удобный фрагмент для упрощения создания алиасов.

Как реализовать обработку ошибок в Python с помощью блоков Try-Except

Ошибки могут как раздражать, так и расстраивать. Часто эти исключения возникают из-за неправильной реализации или использования.

Программистам крайне важно предвидеть исключения и правильно их обрабатывать. На протяжении этого урока мы рассмотрим наиболее распространенные исключения и воспользуемся практическими примерами, чтобы объяснить основы обработки ошибок.

Изменение языка html в layout.tsx из дочернего компонента с помощью Nextjs useContext

Хук useContext() в React позволяет функциональным компонентам получать доступ к значению контекста для объекта контекста. Он принимает объект контекста в качестве единственного аргумента и возвращает текущее значение контекста, переданное ближайшим поставщиком контекста.

Этот способ использованияContext изменяет html lang='vi' на lang='en' в layout.tsx.

База данных Seeding с помощью Drizzle ORM

В этом посте предполагается использование PostgreSQL для базы данных. Дополнительную информацию о том, как подключиться к вашей базе данных, см. в orm.drizzle.team/docs/overview.

Настройка

Dependencies

npm i drizzle-orm pg dotenv
npm i -D drizzle-kit @types/pg esbuild-register @faker-js/faker

Освоение возможностей модульного тестирования в Java с помощью JUnit: создавайте надежный и надежный код!

Модульные тесты в Java с JUnit-это способ проверить, правильно ли работают небольшие определенные части вашего кода. Это все равно, что проверить, Идеально ли подходит каждая часть головоломки, прежде чем собирать полную картину.

Почему важны модульные тесты?

Модульное тестирование помогает быстрее находить и исправлять ошибки в вашем коде, что экономит время и усилия в долгосрочной перспективе. Они также делают ваш код более надежным, потому что вы можете быть уверены, что отдельные части работают должным образом.

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В этом месте могла бы быть ваша реклама

Разместить рекламу