В этой статье мы рассмотрим, как создать интуитивно понятные и полные таблицы условной вероятности для визуализации и понимания моделей причинно-следственных связей в 1 строке кода Python.

К концу этой статьи вы сможете генерировать визуально богатые таблицы условной вероятности всего за одну строку Python, и у вас будет полный доступ к исходному коду и документации.

Причинно-следственный вывод является горячей темой на данный момент, но различные существующие библиотеки могут быть усложнены противоречивой документацией и примерами, и большинство доступных статей и сообщений сосредоточены на конкретном аспекте причинно-следственного вывода, не охватывая все, что нужно знать специалисту по данным.

Нормальное распределение — это тип распределения, который, вероятно, наиболее часто упоминается и используется статистиками. Вероятно, это первое распределение, которое вы будете изучать на уроках статистики. Что это за раздача, собственно? Его также называют распределением Гаусса, и оно представляет собой распределение случайно сгенерированных переменных, напоминающее колоколообразную кривую. Он характеризуется средним значением и стандартным отклонением. Эти два значения определяют конкретную форму распределения, хотя общая колоколообразная форма не изменится так сильно. Например, небольшое стандартное отклонение относительно среднего дает крутой график, а большое стандартное отклонение дает плоский график.

Не используйте .append() повторно, используйте .extend()

Что произойдет, если у вас много пакетов Python, и вы хотите установить их в один клик и легко отредактировать, это то, что мы сделаем в этой статье, так что сделайте вдох и вперед.

Notion — это SaaS-платформа для управления документами, основанная в 2013 году.

Здесь я расскажу, как управлять рендерингом видео в браузере. Это охватывает манипуляции на стороне клиента с использованием HTML и JS, а не манипуляции на стороне сервера.

Для начала зайдите в свой терминал и создайте новую папку с помощью команды mkdir. Это папка, в которой будет храниться вся работа над проектом, над которым вы работаете.

Зачем писать собственную функциональность, если мы можем легко добиться того же результата, используя библиотеку? Лучшие друзья и спаситель разработчика — библиотеки. Я считаю, что хороший проект использует некоторые из лучших доступных библиотек. PHP — это популярный и широко используемый язык сценариев на стороне сервера, который специально используется для веб-разработки.

Инженеры-клиенты, инженеры встраиваемых систем и другие инженеры, никогда не работавшие с серверной частью, все равно могут извлечь значительную выгоду из использования контейнеров. В этой части я хотел бы поделиться тем, как я структурирую почти все свои сторонние проекты, чтобы их можно было построить на любой машине, которая установлена make и docker установлена.

Все еще в вибрациях регулярных выражений, я собираюсь поделиться решением для простой задачи кода HackerRank, которую я принял на прошлой неделе. Я использовал регулярные выражения, чтобы решить эту проблему, и я опишу решение, объяснив две групповые конструкции, которые я использовал как часть решения: просмотр назад и просмотр вперед.