Развенчание 10 главных мифов о Data Science
Наука о данных стала неотъемлемой частью любой отрасли. Это произвело революцию в том, как компании принимают решения и взаимодействуют со своими клиентами. Тем не менее, существует еще много неправильных представлений о науке о данных, которые необходимо развенчать.
Поддерживайте чистый код Python с помощью Black и GitHub Actions
Написать код достаточно сложно, но обеспечить его хороший формат и легкость чтения может быть еще более сложной задачей.
*args и **kwargs в Python
В программировании на Python мы часто работаем с функциями, которые создаем, чтобы сделать код более пригодным для повторного использования и более понятным.
Линейная алгебра: Системы линейных уравнений и матриц с использованием Python
Создавайте масштабируемые конвейеры прогнозирования моделей ML с малой задержкой, используя Spark Structured Streaming и MLflow.
Серия MLOps на практике — совместное использование шаблонов проектирования и внедрения критического компонента MLOps. Основное внимание в сегодняшней статье уделяется построению конвейеров прогнозирования моделей.
Объяснено с помощью python: Что говорит вам уравнение линейной регрессии?
В этой серии мы внимательно рассмотрим алгоритм машинного обучения и изучим плюсы и минусы каждого алгоритма. Мы рассмотрим алгоритмы вместе с математикой, лежащей в основе алгоритма.
Улучшение Python с помощью Rust
Rust, иногда называемый Rustlang, является любимым и любимым языком многих программистов. Несмотря на то, что его создание в Mozilla произошло всего немногим более десяти лет назад!
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.
