Когда у вас срыв, вызванный сочетанием выгорания и экзистенциальной боли, вас раздражает, что ваши беспокойные крики в пустоту остаются без ответа? Что ж, я не могу помочь с этим, но я могу предложить несколько методов для тайм-аута вызовов внешних или внутренних служб. Я проводил исследования и экспериментировал с некоторыми стандартными библиотеками в Go, и одна из них, на мой взгляд, наиболее полезна - это библиотека контекста. Эта небольшая библиотека, используемая для получения некоторого контроля над системой, которая может работать медленно по какой-либо причине, или для обеспечения определенного уровня качества для вызовов служб, является стандартом не зря. Для любой системы производственного уровня, чтобы поддерживать хороший контроль потока, понадобится библиотека контекста.

На серверах Go каждый входящий запрос обрабатывается в собственной горутине. Обработчики запросов часто запускают дополнительные горутины для доступа к бэкэндам, таким как базы данных и службы RPC. Набору горутин, работающих над запросом, обычно требуется доступ к значениям, зависящим от запроса, таким как идентификация конечного пользователя, токены авторизации и крайний срок запроса. Когда запрос отменяется или истекает время ожидания, все горутины, работающие с этим запросом, должны быстро завершиться, чтобы система могла освободить любые ресурсы, которые они используют.

Структуры в Golang - это возможность создавать определяемый пользователем тип данных из группы полей данных с разными типами данных. Поле данных в структуре может быть объявлено со встроенными или определяемыми пользователем типами данных.

В этом уроке мы объясним, как удалить файлы в Golang.

При работе с файлами и каталогами иногда нам нужно удалить определенный файл или все файлы из каталога. В Golang очень просто удалить файл. В пакете os есть методы Remove() и RemoveAll(), чтобы удалить файлы из каталога.

Большинство людей слышали об AWS, и разработчики начали изучать, как его можно использовать для дальнейшего повышения качества своих проектов. Недавно я начал процесс становления одним из этих людей. Пока что это было поучительное глубокое погружение в различные услуги, которые они предлагают. Трудно сориентироваться в чем-то столь же масштабном, как AWS, поэтому в процессе обучения я решил сосредоточиться на проектах, которые, по моему мнению, были бы крутыми, и посмотреть, как AWS может помочь облегчить то, что я создаю.

Анализ и визуализация данных - самый важный и трудоемкий процесс. Нам нужно потратить много времени, чтобы четко проанализировать, о чем эти данные и что они пытаются рассказать. Мы используем различные типы библиотек и функций Python для визуализации шаблонов и аномалий в наборе данных, чтобы познакомиться с набором данных.  

Человеческий мозг может легко распознавать и различать объекты на изображении. Например, имея изображение кошки и собаки, за наносекунды мы различаем их, и наш мозг воспринимает это различие. Если машина имитирует это поведение, она максимально приближена к искусственному интеллекту. Впоследствии область компьютерного зрения направлена ​​на имитацию системы зрения человека - и было много вех, которые преодолели барьеры в этом отношении.Более того, в наши дни машины могут легко различать разные изображения, обнаруживать предметы и лица и даже генерировать изображения людей, которых не существует! Очаровательно, не правда ли? Одним из моих первых опытов, когда я начинал работать с компьютерным зрением, была задача классификации изображений. Сама способность машины различать объекты ведет к большему количеству направлений исследований, например, к различению людей.

Существует более гибкий способ записи функций на лету, и они называются лямбда-функциями. Это потому, что мы используем ключевое слово lambda. Например, мы пишем функцию, называемую  raise_number_to_power лямбда-функцией. После ключевого слова лямбда мы указываем имена аргументов, то есть x и y. Затем мы используем двоеточие, за которым следует выражение, определяющее, что мы хотим вернуть функцией.

По мнению специалистов по данным, R против Python - это постоянная борьба, когда речь заходит о том, какой язык лучше. Хотя у каждого языка есть свои сильные стороны, на мой взгляд, у R есть один передовой трюк, который трудно превзойти: R имеет фантастические инструменты для передачи результатов посредством визуализации.

Мы создадим упрощенную версию того, что может быть блокчейном, и я сосредоточусь на процессе добычи, а не на том, как спроектировать сетевую систему между несколькими узлами.