С момента своего выпуска GraphQL становится все более популярным и используется все большим числом команд разработчиков. Почему? Это просто, GraphQL позволяет легко описывать сложные отношения данных и может использоваться с любым языком программирования. Растущая популярность привела к появлению ряда инструментов, позволяющих использовать возможности GraphQL во многих аспектах разработки современного программного обеспечения. Один из примеров - GraphQL Static Site Generator.

Хотя конечные пользователи чаще видят графический интерфейс пользователя (GUI), интерфейс командной строки (CLI) может быть невероятно ценным дополнением к инструментам разработчика и быстрым проектам в целом.

Каждый язык программирования имеет заранее заданные ключевые слова, которые являются зарезервированными словами, когда дело доходит до использования конкретного языка. Идентификаторы - это слова, которые программист может использовать в соответствии с его желанием идентифицировать переменные, функции, классы и т. д. Не запутайтесь, просто продолжайте читать, и вы поймете идею должным образом в конце этой статьи.

Когда мы разрабатываем некоторые приложения, нам приходится иметь дело с данными. Данные - это набор значений, и для хранения набора значений нам нужны структуры данных. CPP предоставляет встроенные библиотеки классов для всех этих структур данных, и эта коллекция классов называется STL (стандартные библиотеки шаблонов).

Мы сделали слайд-шоу для большинства наших презентаций в колледже / офисе, чтобы они отлично смотрелись при презентации с использованием Microsoft PowerPoint, давайте рассмотрим это как действие по обработке изображений и посмотрим, как мы можем получить утилиту слайд-шоу с помощью библиотеки OpenCV Python в этой статье.

ORM (Object Relational Mapper) является инструментом, который позволяет взаимодействовать с вашей базой данных с помощью объектно-ориентированной парадигмы. Поэтому ORM обычно реализуются в виде библиотек на языках, поддерживающих объектно-ориентированное программирование.

Быстрый рост мобильных устройств привел к появлению огромного количества траекторий GPS, собранных службами на основе определения местоположения, геосоциальными сетями, транспортом или приложениями для совместного использования.

Представьте себе: вы находитесь в процессе сбора источников данных для создания нового отчета и понимаете, что некоторые наборы данных все еще обновляются вручную вашими заинтересованными сторонами и хранятся в таблицах Google… звучит знакомо?

В этом случае у вас есть два варианта: либо вы запустите ускоренный курс, чтобы научить своих менее технических коллег работе с SQL и хранилищами данных, либо вы сами автоматизируете процесс с помощью Python.

В этом руководстве вы узнаете, как извлекать наборы данных из электронной таблицы Google с помощью Python, подключившись к API Google Диска, а затем сохранить их в таблице базы данных с помощью пакета SQLAlchemy.

В Data Science тепловая карта используется для понимания взаимосвязи между различными функциями в наборе данных. Она представляет числа в форме цветной палитры, так что более темные оттенки представляют высокую степень взаимосвязи между элементами, а более светлые оттенки представляют собой низкую степень взаимосвязи между элементами. Теперь давайте посмотрим, как визуализировать тепловую карту с помощью Python.

Есть 3 способа форматирования строк в Python

1. Использование оператора %
2. Использование format()
3. Использование f строк