DevGang
Авторизоваться

Как удалить файлы в Golang 

В этом уроке мы объясним, как удалить файлы в Golang.

При работе с файлами и каталогами иногда нам нужно удалить определенный файл или все файлы из каталога. В Golang очень просто удалить файл. В пакете os есть методы Remove() и RemoveAll(), чтобы удалить файлы из каталога.

Создание бота для Twitter с использованием AWS Lambda and Go 

Большинство людей слышали об AWS, и разработчики начали изучать, как его можно использовать для дальнейшего повышения качества своих проектов. Недавно я начал процесс становления одним из этих людей. Пока что это было поучительное глубокое погружение в различные услуги, которые они предлагают. Трудно сориентироваться в чем-то столь же масштабном, как AWS, поэтому в процессе обучения я решил сосредоточиться на проектах, которые, по моему мнению, были бы крутыми, и посмотреть, как AWS может помочь облегчить то, что я создаю.

Полное руководство по Bamboolib - инструменту с графическим интерфейсом для анализа фреймов данных Pandas 

Анализ и визуализация данных - самый важный и трудоемкий процесс. Нам нужно потратить много времени, чтобы четко проанализировать, о чем эти данные и что они пытаются рассказать. Мы используем различные типы библиотек и функций Python для визуализации шаблонов и аномалий в наборе данных, чтобы познакомиться с набором данных.  

4 лучших предварительно подготовленных модели для классификации изображений с помощью кода Python 

Человеческий мозг может легко распознавать и различать объекты на изображении. Например, имея изображение кошки и собаки, за наносекунды мы различаем их, и наш мозг воспринимает это различие. Если машина имитирует это поведение, она максимально приближена к искусственному интеллекту. Впоследствии область компьютерного зрения направлена ​​на имитацию системы зрения человека - и было много вех, которые преодолели барьеры в этом отношении.Более того, в наши дни машины могут легко различать разные изображения, обнаруживать предметы и лица и даже генерировать изображения людей, которых не существует! Очаровательно, не правда ли? Одним из моих первых опытов, когда я начинал работать с компьютерным зрением, была задача классификации изображений. Сама способность машины различать объекты ведет к большему количеству направлений исследований, например, к различению людей.

Лямбда-функции с примерами и обработкой ошибок

Синтаксис лямбда-функции.
Синтаксис лямбда-функции.

Существует более гибкий способ записи функций на лету, и они называются лямбда-функциями. Это потому, что мы используем ключевое слово lambda. Например, мы пишем функцию, называемую  raise_number_to_power лямбда-функцией. После ключевого слова лямбда мы указываем имена аргументов, то есть x и y. Затем мы используем двоеточие, за которым следует выражение, определяющее, что мы хотим вернуть функцией.

Создавайте красивые и интерактивные диаграммы аккордов с помощью Python

По мнению специалистов по данным, R против Python - это постоянная борьба, когда речь заходит о том, какой язык лучше. Хотя у каждого языка есть свои сильные стороны, на мой взгляд, у R есть один передовой трюк, который трудно превзойти: R имеет фантастические инструменты для передачи результатов посредством визуализации.

Создаем блокчейн в 50 строк на NodeJS

Мы создадим упрощенную версию того, что может быть блокчейном, и я сосредоточусь на процессе добычи, а не на том, как спроектировать сетевую систему между несколькими узлами.

Интеграция H2 с Python и Flask 

H2 - это легкий сервер баз данных, написанный на Java. Он может быть встроен в приложения Java или работать как отдельный сервер.

В этом руководстве мы рассмотрим, почему H2 может быть хорошим вариантом для ваших проектов. Мы также узнаем, как интегрировать H2 с Python, создав простое Flask API.

Надежная проверка 2 DataFrames с помощью Pandas 1.1.0 

Pandas - одна из наиболее часто используемых библиотек Python как для специалистов по данным, так и для инженеров. Сегодня я хочу поделиться некоторыми советами по Python, которые помогут нам проводить проверки квалификации между двумя фреймами данных.

Интерактивная визуализация гео данных на Python 

Гео данные могут быть интересными. Одна интерактивная геопространственная визуализация предоставляет много информации о данных и области и многое другое. У Python так много библиотек. Трудно понять, какой из них использовать. Для геопространственной визуализации я буду использовать Folium. Он очень прост в использовании, и он также имеет несколько стилей, чтобы соответствовать вашему выбору и требованиям.

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В этом месте могла бы быть ваша реклама

Разместить рекламу