Практический пример сквозного машинного обучения

Никогда не было лучшего времени, чтобы углубиться в машинное обучение. Обилие учебных ресурсов, доступных в Интернете, в сочетании с бесплатными инструментами с открытым исходным кодом, предлагающими реализацию широкого спектра алгоритмов, и доступность вычислительной мощности через облачные сервисы, такие как AWS, действительно демократизировали область машинного обучения. Теперь любой, у кого есть ноутбук и желание учиться, может поэкспериментировать с самыми современными алгоритмами за считанные минуты. Потратив немного больше времени и усилий, вы сможете разработать практические модели, которые помогут вам в повседневной жизни или работе, и даже перейти в область машинного обучения, чтобы воспользоваться его экономическими преимуществами.

В современном быстро меняющемся цифровом мире очень важно быть в курсе последних новостей. Google News API превратился в мощный инструмент разработчика для доступа и отображения новостей из различных источников. В этой статье мы рассмотрим функции и преимущества Google News API. Кроме того, мы рассмотрим NewsData.io News API, который не только обеспечивает доступ к Google News API, но и множество других функций и преимуществ.

В этой статье мы изучим объектно-ориентированное программирование (ООП) Python. Для понимания содержания ниже необходимо уже знать основы этого языка. Ключевые концепции данного программирования описаны в нашей статье ООП в Python.

Недавно я начал посещать занятия по сетевым технологиям, и хотя концепция сетевых технологий меня очень увлекла, мне было трудно понять протокол управления передачей данных (Transmission Control Protocol).

Несколько основных понятий, которые мы будем использовать:

Функции - это важная концепция в программировании на Python, которая помогает сделать ваш код более организованным, пригодным для повторного использования и более простым для понимания. В этой статье мы рассмотрим основы функций Python, включая их синтаксис, аргументы, область видимости и многое другое. Мы также познакомим вас с некоторыми полезными понятиями, такими как члены первого класса, функции более высокого порядка и встроенные функции, такие как map, lambda и filter. Давайте углубимся в изучение функций Python шаг за шагом!

Python, известный своей простотой, удобочитаемостью и обширной экосистемой, за последние годы стал одним из самых популярных языков программирования. Его универсальность сделала его фаворитом среди разработчиков для широкого спектра приложений, от веб-разработки и анализа данных до машинного обучения и автоматизации. Однако, как и у любой другой технологии, у Python есть своя темная сторона, включающая проблемы и ограничения, с которыми программистам приходится сталкиваться.

Python - один из самых популярных языков программирования на сегодняшний день. Его использование охватывает множество областей, но наиболее распространенными из них являются наука о данных, машинное обучение и веб-разработка.

Когда вы пишете код на Python, вы будете использовать разные структуры данных. В Python одним из наиболее часто используемых является словарь.

В этом руководстве вы узнаете, как использовать API преобразования текста в речь за 5 минут с Python. Eden AI предоставляет простой и удобный для разработчиков API, который позволяет использовать генераторы голоса.

TextBlob - это пакет, построенный поверх двух других пакетов, один из которых называется Natural Language Toolkit, известный в основном в сокращенной форме как NLTK, а другой - Pattern. NLTK - это традиционный пакет, используемый для обработки текста или естественного языка (NLP), а Pattern создан в основном для веб-майнинга.

TextBlob разработан таким образом, чтобы его было проще изучать и манипулировать им, чем NLTK, сохраняя при этом те же важные задачи NLP, такие как лемматизация, анализ настроений, стемминг, POS-тегирование, извлечение именных фраз, классификация, перевод и многое другое. Вы можете ознакомиться с полным списком задач на странице TextBlob в PyPI.

Все, что вам нужно знать, чтобы освоить наиболее часто используемые структуры данных в Python

Если вы начали изучать Python, хотите ли вы стать инженером-программистом или специалистом по данным, вам абсолютно необходимо освоить структуры данных.