Программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA) — это мощные и гибкие аппаратные устройства, которые можно настроить для выполнения различных задач путем программирования их внутренних цепей. Традиционно программирование FPGA опиралось на языки описания оборудования (HDL), такие как Verilog и VHDL, которые специально разработаны для проектирования оборудования, но могут быть сложными для разработчиков программного обеспечения. С появлением MyHDL вы теперь можете использовать Python для написания аппаратной логики и конвертировать ее в Verilog или VHDL, что упрощает развертывание на FPGA.
В этой статье мы покажем вам, как использовать Python и MyHDL для создания базового проекта программирования FPGA. Мы надеемся, что этот урок поможет новичкам преодолеть барьеры на пути к программированию FPGA!
Предпочтительный способ вызова pytest — через pytest
команду. Даже приложение pytest-django
не предоставляет команду управления для вызова pytest.
Предпочительно вызывать свой проект django из одного места, а именно из скрипта manage.py
в корне проекта. В этой статье мы рассмотрим, как добавить команду pytest в файл manage.py
.
Прежде чем начать, убедитесь, что Python установлен на вашем компьютере.
В вашей Python IDE вам потребуется импортировать библиотеки pathlib
и os
. Обе они входят в стандартную библиотеку Python, поэтому вам не нужно устанавливать их отдельно.
Для начала необходимо получить путь к рабочему столу. Метод Path.home()
возвращает домашний каталог текущего пользователя, к которому нужно добавить «Рабочий стол».
Мир искусственного интеллекта полон возможностей, но для их реализации необходимы надежные инструменты. В этой статье мы рассмотрим 9 основных библиотек с открытым исходным кодом, которые станут незаменимыми помощниками для разработчика ИИ. Эти библиотеки предлагают широкий спектр функций, от автоматизации до мониторинга, и помогут вам создавать передовые решения в области искусственного интеллекта.
Python, как объектно-ориентированный язык программирования, предоставляет различные способы инкапсуляции данных внутри класса.
Одним из ключевых аспектов этой инкапсуляции является видимость переменных класса, которые можно разделить на общедоступные, защищенные и частные. В этой статье мы рассмотрим, как определять общедоступные, частные и защищенные переменные в классе Python.
Поведение этих переменных сильно отличается от поведения других языков программирования. Эти элементы управления доступом — это всего лишь соглашения об именах в Python, а не фактическое сокрытие объектов.
При создании полнофункционального приложения важно понимать, что эти приложения состоят из двух основных компонентов: внешнего интерфейса (то, что пользователи видят и с чем взаимодействуют) и внутреннего интерфейса (который обрабатывает логику, взаимодействие с базой данных и связь между внешним интерфейсом и сервером).
В этом посте я расскажу вам, как настроить внутренний сервер с помощью Flask, легкого и универсального веб-фреймворка Python. Хотя мы не будем рассматривать полную настройку стека, это даст вам прочную основу для создания серверной части вашего приложения.
Для разработчиков Python управление зависимостями проекта – рутинная задача, которая часто остается незамеченной – до тех пор, пока не перестает быть таковой. Простота pip freeze > requirements.txt
может быть привлекательной, но в более сложных проектах она может привести к неожиданным проблемам, которые нарушают рабочий процесс. Столкнувшись с несколькими препятствиями, я обнаружил более надежный и изысканный подход к управлению зависимостями, которым и хочу поделиться.
Хотите создавать впечатляющие графики и визуализации, но не знаете Python? Этот проект позволит вам без особых усилий генерировать код Python для создания графиков, используя ChatGPT. Просто опишите, как должен выглядеть ваш график, и ChatGPT сгенерирует код с помощью библиотеки Matplotlib. Теперь даже без опыта программирования вы сможете создавать профессиональные графики для своих данных. Не важно, кто вы: исследователь, аналитик данных или студент, ChatGPT поможет вам создавать информативные и эстетически привлекательные графики на Python.
Python считается одним из самых простых языков программирования, так как для написания кода часто не требуется использовать сложные техники.
В этом тексте термины Python и CPython, который является эталонной реализацией языка, используются взаимозаменяемо. Эта статья посвящена конкретно CPython и не касается какой-либо другой реализации Python.
В этой статье мы рассмотрим алгоритм сортировки в Python, где часто скрываются интересные нюансы реализации. Один из таких нюансов был добавлен в Python 3.7, но о нем редко упоминают.
В этой статье мы рассмотрим как создать собственное дерево ссылок на языке программирования Python и хостинга GitHub Pages. Мы создадим страницу похожую на LinkTree (Taplink) и реализуем проект на Python. Вот таким образом будет выглядеть наш результат.
Python - высокоуровневый язык программирования созданный Гвидо ван Россумом еще в 1980 году. Мощный, одновременно поддерживающий несколько парадигм программирования, на сегодняшний день используется во многих сферах деятельности, от программирования микроконтроллеров и до создания сложных микросервисных веб приложений.
Присоединяйся в тусовку
Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.