Отладка проблем приложений в кластере Kubernetes часто похожа на лабиринт. Контейнеры эфемерны по своей конструкции и должны быть неизменяемыми после развертывания. Это создает уникальную проблему, когда что-то идет не так и нам нужно разобраться в проблеме. Прежде чем погружаться в инструменты и методы отладки, необходимо понять суть проблемы: почему изменять экземпляры контейнеров напрямую — плохая идея. В этом блоге вы узнаете о тонкостях отладки Kubernetes и получите практические советы по эффективному устранению неполадок в среде Kubernetes.

Мне очень нравится, что стандартная библиотека Go включает в себя так много вариантов тестирования прямо из коробки. В этом посте мы представим вариант тестирования производительности в Go.

Как и во многих случаях в Go, при использовании этой функции необходимо следовать некоторым соглашениям Benchmark. Они очень похожи на те, которые используются для написания модульных тестов.

В этой статье мы обсудим принцип инверсии зависимостей. Вкратце мы расскажем о том, что это такое, и рассмотрим этот принцип на примере простого Go-приложения.

Что такое принцип инверсии зависимостей?

Принцип инверсии зависимостей (DIP) — это один из пяти принципов SOLID объектно-ориентированного программирования (ООП), впервые представленный Робертом К. Мартином. Он гласит:

Состоялся релиз новых версий языка программирования Golang — 1.21.10 и 1.22.3.  

Отличительной чертой новых версий являются исправления в системе безопасности, согласно политике Go.

1.  Мы определяем структуру User, представляющую сущность пользователя.
   
2. Мы определяем интерфейс UserRepository с методами для управления пользователями.
   
3. Мы реализуем InMemoryUserRepository и MySQLUserRepository для обеспечения хранилищ в памяти и на основе MySQL, соответственно.
   
4. NewInMemoryUserRepository и NewMySQLUserRepository - это функции-конструкторы для создания экземпляров соответствующих репозиториев.
   
5. Мы демонстрируем, как использовать оба репозитория в главной функции, вставляя пользователей, получая их по ID и получая информацию обо всех пользователях.

Многие функции, над которыми я работаю, используют массивы точек (GPS-треков) []float64{lng,lat} для статистического анализа. Отдельные треки могут содержать более 50 000 точек, описывающих реальное путешествие из пункта А в пункт Б.

Тестирование функций, которые обрабатывают GPS-треки, оказалось неожиданно сложным. Тестовые данные вида [1.0,2.0] для логического тестирования подходят. Но помимо этого, я хочу иметь возможность проверять согласованность в таких вещах, как поиск кластеров или контрольных точек коэффициента.

Вы когда-нибудь задумывались, как работают информационные бюллетени от разных компаний и организаций? Некоторые компании используют такие платформы, как Mailchimp, но если вы хотите понять, что происходит и как создать свою собственную платформу, чтобы иметь полный контроль, тогда следуйте инструкциям, когда мы отправим нашим подписчикам несколько специальных информационных бюллетеней.

Сегодня я хочу углубиться в шаблон Builder — важную концепцию дизайна, с которой многие разработчики сталкиваются на определенном этапе своей карьеры. Этот шаблон значительно расширяет наши возможности создавать сложные объекты контролируемым и масштабируемым образом. Однако всегда есть куда совершенствоваться, особенно в том, как мы управляем процессом строительства.

Dgraph v24.0.0-alpha теперь доступен сообществу, чтобы опробовать поддержку векторного типа данных, который обеспечивает семантический поиск.

Dgraph добавляет поддержку векторов для объединения данных графа с встраиваниями, улучшая приложения на основе графов и открывая новые возможности искусственного интеллекта. Сценарии использования основных графов, такие как обнаружение мошенничества, рекомендации и управление основными данными, могут быть дополнены векторами и внедрениями. Graph+Vector также является ключевым методом, используемым для уменьшения галлюцинаций в приложениях с искусственным интеллектом.

В последние годы, выступая в качестве наставника в различных буткемпах по кодингу, я имел уникальную возможность направлять и поддерживать множество начинающих разработчиков, страстно желающих заявить о себе в сфере облачных технологий и DevOps. Среди этих начинающих инженеров я заметил одну постоянную тему: они стремятся погрузиться в сложность облачных вычислений, но часто чувствуют себя подавленными огромным количеством доступных языков программирования и инструментов. Это осознание подтолкнуло меня к мысли о создании всеобъемлющего, но доступного руководства, которое прольет свет на основные языки программирования для тех, кто начинает свой путь в облачной инженерии.