Иногда вы достигаете точки, когда вы соединяете точки между разными вещами. Действительно, в настоящее время мы копаемся в SQL, и для каждой новой концепции, которую изучили, пытаемся проиллюстрировать ее с помощью проекта ruby.

Индексирование - незаменимая функция в системе баз данных. Графовая база данных не является исключением.

Очевидно, что большая часть мира решила, что они хотят использовать JSON для своих общедоступных конечных точек API. Однако большую часть времени вам придется иметь дело с механизмами хранения, которые не очень хорошо работают с JSON. Это может привести к путанице, потому что вам нужно вставить квадратный колышек в круглое отверстие.

Основная цель настройки маркетинговой аналитики SQL - помочь маркетинговой команде средней компании (вымышленной) выяснить, какой должна быть правильная сумма ставки для различных сегментов платного трафика в зависимости от того, насколько хорошо они работают и какой доход они принесут.

Knex.js - это построитель SQL-запросов для JavaScript. Что он делает, так это то, что он предоставляет простой в использовании интерфейс для доступа к базе данных и выполнения действий с ней и ее данными. Он поддерживает многие системы управления базами данных, такие как MySQL, SQLite, Postgres и другие.

Вы собираетесь посетить Бостон и хотите попробовать вкусную еду. Вы спрашиваете своего друга, который живет там, где можно поесть. Он отвечает: «Везде хорошо, не прогадаешь». Что заставляет задуматься, может, мне стоит проверить, где не стоит есть.

В вас возникает компьютерный компьютерщик, и вы обнаруживаете, что в городе Бостон есть набор данных о пищевых нарушениях. Вы скачиваете его и решаете посмотреть.

Данные в формате CSV (который вы ненавидите). Поскольку вы собираетесь поиграть с данными, вы решаете загрузить эти данные в базу данных SQL. Как только данные попадают в базу данных, вы можете динамически запрашивать их с помощью SQL или даже использовать необычные инструменты, такие как Grafana или Redash, для визуализации данных.

Этот пост будет посвящен процессу загрузки данных из различных источников в базу данных SQL, известную как ETL.

Мы проводим время изо дня в день, отвечая на важные вопросы и придумывая наиболее разумные решения. Однако иногда возникает вопрос, который настолько чертовски… интересен, что даже если есть разумные решения или обходные пути, все равно кажется сложной задачей просто воспринимать запрос буквально.

Python поставляется со встроенным пакетом  sqlite3, который мы можем импортировать в наш проект и использовать его API для подключения к базе данных SQLite и простого управления базой данных.

SQLite - это легкая и простая в настройке система управления реляционными базами данных. SQLite не требует сервера, что является его самым большим преимуществом. В отличие от других СУБД, таких как MySQL или PostgreSQL, не требуется сервер для запуска базы данных. Таким образом, нам не нужна установка.