Можно с легкостью сказать, что нас окружает большое количество людей для которых кофе - это религия. Они пьют кофе, чтобы пообщаться, пьют кофе для того, чтобы проснуться утром, пьют кофе после обеда и ужина, перед сном. Когда вы давно не видели друг друга, вы говорите: "Выпьем по чашечке кофе".

При игре Wordle поиск правильных букв обычно определяется первыми словами. Чем эффективнее первое слово, тем больше подсказок мы можем получить, чтобы правильно написать букву. Обычно у каждого свои предпочтения.

А вам приходила в голову мысль о том, что вам нужно реализовать сервер для обслуживания своих функций? Звучит довольно интересно, может стоит попробовать? 

Пользуетесь ли вы  Whatsapp? Знаете ли, как вызывать функции Python? Вы когда--нибудь хотели автоматизировать свои сообщения в Whatsapp? 

Poetry - менеджер зависимостей для Python, который также может создавать и упаковывать ваши проекты Python для распространения. В качестве диспетчера зависимостей он поставляется с инструментами для поддержания согласованности и замкнутости виртуальных сред. Кроме того, в нем есть инструменты для интеграции с рабочими процессами с использованием других форм управления зависимостями, например, подобно equirements.txt.

В этом руководстве вы установите Poetry с помощью официального сценария установки, настроите проект Poetry с виртуальной средой, а затем добавите и установите зависимости вашего проекта. 

Если вы работаете с данными, вы вероятно слышали о блокнотах Jupyter. Jupiter - это интерактивная вычислительная платформа на базе интернета, поддерживающая более 40 языков программирования включая Python. Я лично использую записные книжки Jupyter для создания прототипов и выполнения специальных задач на Python. В этой статье будут озвучены некоторые расширения  Jupyter, которые используются ежедневно, чтобы сделать жизнь проще и эффективнее.

Python для управления бизнесом? Бьюсь об заклад, это не то, что приходит вам в голову очень часто, учитывая тонны программного обеспечения и инструментов для управления бизнесом и человеческими ресурсами, представленных на рынке (например, Wrike, Jira, Trello, Microsoft Azure DevOps, Tableau, Power BI, Gusto, Calendly, Skedulo, ADP, SalesForce и т.д.).. Хотя Python не является наиболее подходящим инструментом для этих целей, его все же можно использовать для решения простых задач, которые могут принести организации ценные идеи и выводы.

За последние годы использование Pandas выросло в бесчисленное количество раз. Покажу вам, как использовать Pandas максимально быстрым способом. Потому что вы не можете ускорить то, что и так быстро работает.

В этой статье рассмотрим метод визуализации данных для 2-мерных временных рядов данных с использованием imageio

Существует два фундаментальных подхода к хранению данных: широкие и длинные данные. Узнайте, что это значит и как работать с этими данными.