Генераторы — это специальные функции, в которых выполнение не происходит сразу, как в традиционных функциях. Вместо этого генераторы могут приостановить выполнение и возобновить его позже с той же точки.

По определению, генераторы — это функции, содержащие один или несколько yield операторов. Этот yield оператор аналогичен оператору return за исключением того, что при его обнаружении он не приводит к немедленному завершению функции. Вместо этого он заставляет функцию приостановить свое выполнение и возвращает заданное значение (если оно есть) вызывающей стороне. Затем выполнение можно возобновить, вызвав функцию next() генератора.

Знаете ли вы, что генерировать PDF-файлы с помощью Python так легко и просто? Это возможно благодаря модулю PDFkit в Python. Мы знаем, что документы в формате PDF выглядят одинаково на любом устройстве, что делает его широко используемым и надежным форматом для обмена информацией. Следовательно, конвертация в PDF крайне необходима. Итак, в этой статье мы рассмотрим, как можно конвертировать веб-страницы, URL-адреса и тексты в формат PDF.

В последние годы, выступая в качестве наставника в различных буткемпах по кодингу, я имел уникальную возможность направлять и поддерживать множество начинающих разработчиков, страстно желающих заявить о себе в сфере облачных технологий и DevOps. Среди этих начинающих инженеров я заметил одну постоянную тему: они стремятся погрузиться в сложность облачных вычислений, но часто чувствуют себя подавленными огромным количеством доступных языков программирования и инструментов. Это осознание подтолкнуло меня к мысли о создании всеобъемлющего, но доступного руководства, которое прольет свет на основные языки программирования для тех, кто начинает свой путь в облачной инженерии.

В этой статье мы рассмотрим Python и FastAPI, объединив персистентность с MongoDB. Также мы посмотрим, как использовать MongoDB с Docker.

Первый шаг в настройке MongoDB с помощью Docker включает проверку работоспособности Docker в вашей системе. Убедившись, что Docker активен, вы можете двигаться дальше, создав контейнер базы данных MongoDB. Для этого выполните следующую команду в своем терминале:

Функция to_excel() в Pandas используется для экспорта данных в файл Excel. Всего за несколько строк кода мы можем взять наш массив данных и экспортировать его в файл Excel. Нам нужно только указать имя файла, а всё остальное Pandas сделает за нас. Это всё равно что сказать компьютеру: "Эй, сохрани эту таблицу в файл Excel", и он сделает всю работу за кулисами. Эта функция очень полезна, когда мы хотим поделиться нашими данными или работать с другими программами, которые понимают файлы Excel.

Мы знаем, что определение среднего значения — это сумма всех значений, деленная на количество значений. Аналогичным образом, метод mean() в Pandas также используется для расчета среднего значения значений в DataFrame. Его можно применить ко всему DataFrame или вдоль определенной оси (строки или столбцы). Этот метод особенно полезен для численного анализа данных.

Функция read_excel() входит в состав библиотеки Pandas языка Python и предназначена для чтения данных из файлов Excel. Файлы Excel обычно используются для хранения табличных данных, а функция read_excel() обеспечивает удобный и гибкий способ импорта этих табличных данных для анализа и манипулирования ими в среде Python. В этом уроке мы разберемся, как можно прочитать файл Excel в Pandas DataFrame с помощью функции read_excel(). Давайте начнем.

Готовы окунуться в мир программирования на Python? В этом уроке мы рассмотрим создание Keylogger— инструмента наблюдения, предназначенного для отслеживания и записи каждого нажатия клавиш на клавиатуре компьютера.

Важно отметить, что хотя Keylogger имеют законное применение, например мониторинг производительности сотрудников или родительский контроль, хакеры могут использовать их не по назначению для захвата конфиденциальной информации.

В мире постоянно меняющихся технологий тестирование является неотъемлемой частью написания надежного и надежного программного обеспечения. Тесты проверяют, что ваш код ведет себя должным образом, упрощают его поддержку и рефакторинг, а также служат документацией для вашего кода.

Порой случается такое, что у нас есть ссылка на zip-папку, которую нужно извлечь, сохранить в каталоге, а затем загрузить и визуализировать.

Для решения этой проблемы нам необходимо 4 модуля Python: