DevGang
Авторизоваться

Масштабируемые Graph преобразователи для миллионов узлов

Изучение CSS-анимаций

CSS-анимация позволяет вам анимировать значения свойств CSS с течением времени. Его можно использовать для придания визуального интереса и интерактивности веб-странице, а также для создания плавных переходов между различными состояниями элемента.

Оператор причинного вывода «do» полностью объяснен со сквозным примером с использованием Python и DoWhy

Полностью объясненные, сквозные примеры причинно-следственных связей, имеющие реальный, работающий исходный код, очень трудно найти в Интернете или в книгах, чтобы понять, как работает эта новая технология и почему это так важно.

От беспорядка к ясности: рефакторинг кода Python с помощью одной команды

Написание чистых и элегантных кодовых баз — недооцененный навык программирования. Многие программисты, особенно новички, просто сосредотачиваются на правильном понимании своих основ.

В 4 раза быстрее операции Pandas с минимальным изменением кода

Одним из основных ограничений Pandas является то, что он может быть медленным при работе с большими наборами данных, особенно при выполнении сложных операций. Это может расстроить специалистов по обработке данных и аналитиков, которым в своей работе необходимо обрабатывать и анализировать большие наборы данных.

Есть несколько способов решить эту проблему. Одним из способов является использование параллельной обработки.

Сорок семь передовых методов рефакторинга для улучшения кода Python

Мы рассмотрим методы и фрагменты кода для документации Python, кодирования, тестирования, проверки и непрерывной интеграции.

Есть примеры кода Python до и после, в которых применяется каждый метод.

Философия поэтапного обучения машинному обучению с помощью River

Если вы устали от переобучения моделей и хотите вместо этого создавать динамические модели, то машинное онлайн-обучение (и, следовательно, River!) может быть тем, что вам нужно. Если цель состоит в том, чтобы учиться и делать прогнозы по одному экземпляру за раз. River на порядок быстрее, чем PyTorch, Tensorflow и scikit-learn.

Лямбда-функция в Python 

Python lambdas - это небольшие, анонимные, суб-синтаксические работы, которые более ограничены, но короче, чем обычные функции Python.

Анализ цены биткоина на Python с помощью fbprophet

Предупреждение: эта публикация не является рекомендацией инвестировать или не инвестировать в биткойны, если вы хотите узнать о ней больше, поищите сертифицированного специалиста с опытом работы в этой области, пожалуйста!

Мотивация: я изучал временные ряды и, увидев простоту использования библиотеки Python для анализа временных рядов, fbprophet, я решил применить его к набору данных, через LinkedIn я получил новость о том, что виртуальная валюта биткойн имеет значение 100 тысяч, и это заставило меня подумать, используя fbprophet, какова будет стоимость этой валюты через год?

Создание веб-приложения для визуализации данных с использованием python-Streamlit 

Обычно, когда мы думаем о создании и распространении в Интернете панели мониторинга визуализации или приложения машинного обучения на Python (скажем) для наших коллег / товарищей по команде / заинтересованных сторон или в качестве нашего портфолио, мы полагаемся на старых добрых гигантов, таких как Django или Flask.

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В этом месте могла бы быть ваша реклама

Разместить рекламу